摘要：
写在前面 今天主要学习了机器学习十讲的第四讲，然后把SparkCore中的几种常用算子都学习完毕，用WordCount做了一个小总结。 机器学习部分 今天的学习中，首先系统的分析了模型误差出现的原因： 用我自己理解的话说，模型空间限制了模型的表达能力，使得模型与真实数据之间存在一个客观的误差，叫做逼 阅读全文
摘要：
写在前面 昨天太累了，一觉睡醒干到十二点了。记录一下今天学习的内容。 分类 首先讲解了一下梯度下降法，这是数学里用来求解无约束最优化问题的经典方法，之后回顾了一下最大似然估计。 之后便开始讲解了三种经典的分类算法——感知机，支持向量机和逻辑回归。 在大概讲解了三种算法后，使用py里面的numpy,m 阅读全文