大三寒假学习进度笔记（十八）（补）——机器学习中的回归

写在前面

昨天起的比较迟，匆匆看了看十天机器学习的网课就去帮学弟学妹的忙了，所以没有学习Spark的相关内容。

机器学习中的回归

主要学习了线性回归中的数学模型，并针对模型中的一些问题提出了常规的解决方法——正则化。正则化中根据参数的不同可以分为岭回归和LASSO，分别讲解了两种方式的具体解释。最后通过使用py中的机器学习的工具包来实现了鲍鱼的年龄预测模型。

总结

总的来说，机器学习中数学的概念还是很大的，如果只是学习py中API的使用恐怕不用耗费什么功夫，但要好好使用还是得学好数学的。