Python3学习笔记 - 准备环境

前言

最近乘着项目不忙想赶一波时髦学习一下Python3。由于正好学习了Docker，并深深迷上了Docker，所以必须趁热打铁的用它来创建我们的Python3的开发测试环境。Python3的中文教程是参考了廖雪峰的官方网站，教程非常详细，一步步照着学习就行了，我在自己的文章中就尽量不重复了。我会在自己后续的文章中会结合一些实例来学习Python3。

环境介绍

系统：Centos 7.4
编辑器：Vim
工具：Docker CE v17.09.0 & Docker Compose v1.17.0
Python版本：Docker官方Python3镜像

关于Docker CE和Docker Compose的部署，可以参考我另外一篇博客Centos7.4下用Docker-Compose部署WordPress中相关部分

安装Python3容器

创建文件夹和Docker Compose脚本

先创建以下用作测试的文件夹：

$ cd /usr/ && sudo mkdir python-test && cd python-test/

创建名为docker-compose.yml的配置文件:

$ sudo vim docker-compose.yml

以下是docker-compose.yml中的内容：

version: '3'
services:
   python3:
     image: python:3
     container_name: python3
     volumes:
        - /usr/python-test/my-test-scripts:/usr/src/myapp
     working_dir: /usr/src/myapp
     command: ["python3","test.py"]

创建用来存放Python脚本的文件夹/usr/python-test/my-test-scripts：

$ sudo mkdir -p /usr/python-test/my-test-scripts

测试是否部署正确

在/usr/python-test/my-test-scripts目录下创建名为test.py的文件（必须和docker-compose.yml配置中command行中的参数保持一致）：

$ sudo vim /usr/python-test/my-test-scripts/test.py

在文件中输入如下Python代码：

print('hello world')

启动容器：

$ sudo docker-compose up

如果看到控制台输出了如下内容，则表示部署已经成功了：

Starting python3 ...
Starting python3 ... done
Attaching to python3
python3    | hello world
python3 exited with code 0

解读docker-compose.yml配置

如果是第一次接触Docker和Docker Compose，可能对docker-compose.yml中的配置内容比较茫然，我来逐行解释一下。

version: '3'

这行表示Docker Compose脚本的版本号，这个需要和所安装的Docker版本有对应关系，详见
https://docs.docker.com/compose/compose-file/

services:
python3:

这两行表示当前这个脚本中提供的所有服务列表，因为我们这里只有一个服务内容，即：python3

image: python:3

这行表明我们需要用的Docker镜像，我们将获取name=python且tag=3的Docker镜像（Docker会优先从本地镜像中寻找镜像，如果找不到，这从远程Registry下载镜像，这部分知识详见Docker官方的说明）。

container_name: python3

这行很简单，就是给即将要启动的Docker容器起个名字。

volumes:
- /usr/python-test/my-test-scripts:/usr/src/myapp

这行将宿主机中的/usr/python-test/my-test-scripts文件夹挂在到容器中的/usr/src/myapp文件夹，这样做就可以不需要进入容器（不进入容器操作是必须遵守的规范），将本地文件夹/usr/python-test/my-test-scripts中的内容即可视作是容器文件夹/usr/src/myapp中的内容。

working_dir: /usr/src/myapp

这行表示将容器中执行目录切换到/usr/src/myapp。

command: ["python3","test.py"]

最后一行，即为需要执行的命令。

其实最后两行相当于在linux命令行中（当然是容器中的）执行：

$ cd /usr/src/myapp && sudo python3 test.py

由此看出，该容器由于是测试用容器，容器每次被启动，都将在容器中执行python3 /usr/src/myapp/test.py命令，所以在宿主机的/usr/python-test/my-test-scripts文件夹中我们需要创建一个名为test.py的文件（上面已经创建过了），如果需要执行不同的测试代码，则直接修改test.py中的内容之后，重新执行容器即可。

目前为止，已经非常方便快捷的部署好了我们所需的Python3的测试环境（我大概前后花了10分钟不到，而且由于使用了Docker技术，根本不用担心环境对现有系统的影响和冲突等问题），真的是非常便捷可靠！废话不多说，现在开始正式进入Python的世界吧！