logging 日志 模块

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Jun 30 21:24:16 2020

@author: Administrator
"""

""" 
30 WARNING 06/30/2020 10:27:43 PM haha
50 CRITICAL 06/30/2020 10:27:43 PM heihei
40 ERROR 06/30/2020 10:27:43 PM c
10 DEBUG 06/30/2020 10:27:43 PM sa dassd
20 INFO 06/30/2020 10:27:43 PM das fsadfsa 
"""
import logging
logging.basicConfig(
        filename='E://w.log',
        level=logging.DEBUG,
        
        format="%(levelno)s %(levelname)s %(asctime)s %(message)s",
        datefmt="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p"
        )
logging.warning("haha")
logging.critical("heihei")
logging.error("c")
logging.debug("sa dassd")
logging.info("das fsadfsa ")

"""
Python使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适:
●logger提供了应用程序可以直接使用的接口;
●handler将(logger创建的)日 志记录发送到合适的目的输出;
●filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;
●formatter决定 日志记录的最终输出格式。

"""


"""=============进阶================="""

""" 按照level最高的来 两个漏斗,全局先过滤,自己的再过滤 """
import logging

class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):
    def filter(self,record): #固定写法
        return "db backup" not in record.getMessage()



""" 生成logger对象 """
logger=logging.getLogger("web")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
""" 将filter加入到logger"""
logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())
""" 生成handler对象"""
ch=logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

fh=logging.handlers.RotatingFileHandler("E://web.log",maxBytes=10,backupCount=3)#大小是10字节,存3份
fh=logging.handlers.TimedRotatingFileHandler("E://web.log",when='S', interval=5)

#fh=logging.FileHandler("E://web.log")
#fh.setLevel(logging.INFO)
""" 将handler对象绑定到logger"""
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

""" 生成formatter对象"""
file_formatter=logging.Formatter("%(levelno)s %(levelname)s %(asctime)s %(message)s")
console_formatter=logging.Formatter("%(levelno)s %(levelname)s %(asctime)s %(message)s")

""" 将formatter对象绑定到handler对象上"""
ch.setFormatter(console_formatter)
fh.setFormatter(file_formatter)


logging.warning("haha")
logging.critical("heihei")
logging.error("c")
logging.debug("sa dassd")
logging.info("das fsadfsa ")

 

1.最近新的理解:


  1.1日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG ,INFO ,WARNING ,ERROR, CRITICAL。

 

  1.2python中配置logging有三种方式

  第一种:基础配置,logging.basicConfig(filename="config.log",filemode="w",format="%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%                    (message)s",level=logging.INFO)。

       第二种:使用配置文件的方式配置logging,使用fileConfig(filename,defaults=None,disable_existing_loggers=Ture )函数来读取配置文件。

       第三种:使用一个字典方式来写配置信息,然后使用dictConfig(dict,defaults=None, disable_existing_loggers=Ture )函数来瓦按成logging的配置.

 


  1.3对参数解析:
  filename:日志路径
  filemode:默认"a",意味追加
  format:格式化为处理程序使用指定的格式字符串。
    %(levelno)s: 打印日志级别的数值
    %(levelname)s: 打印日志级别名称
    %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
    %(filename)s: 打印当前执行程序名
    %(funcName)s: 打印日志的当前函数
    %(lineno)d: 打印日志的当前行号
    %(asctime)s: 打印日志的时间
    %(thread)d: 打印线程ID
    %(threadName)s: 打印线程名称
    %(process)d: 打印进程ID
    %(message)s: 打印日志信息
  datefmt:指定时间格式,同time.strftime() 默认是年月日时分秒毫秒
  style:
  level:设置日志级别,默认为logging.WARNING
  stream:指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被         忽略

 

 

 

posted @ 2020-08-01 23:36    阅读(111)  评论(0编辑  收藏  举报