django框架(部分讲解)

图书管理系统讲解

前期准备工作

修改配置文件

表设计

考虑普通字段

考虑外键字段

数据库迁移

连接数据库

插入数据,测试数据录入

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聚合查询

在ORM中支持单独使用聚合函数，需要使用aggregate方法。

聚合函数：Max最大、Min最小、Sum总和、Avg平均、count统计

示例1

from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Count('pk'), 最小价格=Min('price'), allPrice=Sum('price'),平均价格=Avg('price'))
print(res)

注意:我们在进行聚合查询的时候，可以给聚合查询的内容命名，如果不主动命名，也会自动用下划线拼接两个字段名，但是这里的命名不建议用中文（虽然能用）

示例2

	    from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
	    1.查找所有书籍中价格最高的书籍
	    res = models.Book.objects.aggregate(我是世界上最贵的书=Max('price'))
	    print(res)  # 没有分组之前如果单纯的时候聚合函数 需要关键字aggregate
	
	    2.获取书籍中最贵的 最便宜的 全部需要多少钱 平均一本书多少钱 总共有几本书
	    res1 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Min('price'), Sum('price'), Avg('price'), Count('pk'))
	    print(res1)
	    
	    		'''通过 别名 = 聚合函数的方法可以取一个别名'''

分组查询

提醒:如果执行orm分组查询报错，并且有关键字sql_mode，需要去mysql配置文件中修改严格模式的配置信息。（Mac不会有）

strict mode
	移除sql_mode中的only_full_group_by

    # 分组查询
    from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
    # 统计每一本书的作者个数
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
    print(res)
    # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
    res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
    print(res)
    # 统计不止一个作者的图书
    # 1.先统计每本书的作者个数
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk'))
    print(res)
    # 2.筛选出作者个数大于1的数据
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title',
                                                                                                        'author_num')
    print(res)
    # 查询每个作者出的书的总价格
    """
    models.表名.objects.annotate()                            按照表分组
    models.表名.objects.values('字段名').annotate()            按照values括号内指定的字段分组
    """
    res = models.Author.objects.annotate(总价=Sum('book__price'),count_book=Count('book__pk')).values('name','总价','count_book')
    print(res)

    res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(count_pk=Count('pk')).values('publish_id', 'count_pk')
    print(res)

ORM中如何给表再次添加新的字段

当我们在对数据库使用ORM进行操作的时候，如果出现需要新增字段的情况，在模型层中修改了代码后，进行数据库迁移操作前，需要对新增的字段值进行设置，否则不让进行数据库迁移

我们可以把字段值设置成一个固定的值，也可以设置字段值可以为空

		首先我们先给我们的书籍表格再添加两条数据（库存以及已销售）
		
	    storage_num = models.IntegerField(verbose_name='库存数')
		sale_num = models.IntegerField(verbose_name='已销售')
		但是出现报错了  
		we can't do that (the database needs something to populate existing rows)
		
		现在这张表已经有数据了 再添加两个新的字段 没有数据值 它的数据值呢 ？
		两种方式 一个默认值 一个退出不执行这个命令再去修改（所以我们得给他加上数据）
		
		storage_num = models.IntegerField(verbose_name='库存数', null=True)
		sale_num = models.IntegerField(verbose_name='已销售', default=1000)

如果不对新的字段值进行设置会出现一下提示：

F与Q查询

F查询

    # 1.查询库存数大于卖出数的书籍
    '''当查询条件不是明确的 也需要从数据库中获取 就需要使用F查询'''
    from django.db.models import F
    res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
    print(res)
    # 2.将所有书的价格涨800
    models.Book.objects.update(price=F('price') + 800)
    # 3.将所有书的名称后面追加爆款
    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value
    models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))

在用ORM进行查询的时候，我们会发现当查询条件不明确的时候不能执行语句，因此需要用到F查询

Q查询

    # 查询主键是1或者价格大于2000的书籍
    res = models.Book.objects.filter(pk=1, price__gt=2000)  # 逗号默认是and关系
    from django.db.models import Q
    res = models.Book.objects.filter(Q(pk=1), Q(price__gt=2000))  # 逗号是and
    res = models.Book.objects.filter(Q(pk=1) | Q(price__gt=2000))  # |是or
    res = models.Book.objects.filter(~Q(pk=1) | Q(price__gt=2000))  # ~是not
    print(res.query)