python中垃圾回收机制

目录

• 垃圾回收机制
  • 1.引用计数
  • 2.标记清除
  • 3.分代回收

垃圾回收机制

机制讲解

• 当我们在运行程序时，很多的数据值会被闲置，得不到使用，这时就需要把这些无用的数据清除，在一些语言中，程序员需要自己编写代码删除这些无用的数据，但是python中不需要我们这么做，因此我们只需要了解python中垃圾回收机制的原理和运行方式

1.引用计数

• 当我们把一个变量名与数据值绑定的时候，python中会有数据存储数据值被引用的次数，这就是引用计数。当我们把变量名跟其他数据值绑定的时候，如果数据值的引用计数变成了零，那么在内存空间中就会把他删除，节省内存空间。

2.标记清除

• 当学习了引用计数后我们可以得知每次与变量名绑定，数据值都会增加一次引用计数，这里我们举个例子来说明循环引用：

s1 = [1, 2, 3]
s2 = [4, 5, 6]
# 这里我们会用到append函数，append函数就是在数据值的末尾加上的数据值。
# 当我们在s1和s2中互相加入，可以看到引用计数都变成了2.
s1.append(s2)
s2.append(s1)

• 但是当我们把s1、s2与数据值绑定关系断开后，我们可以发现两个列表的引用计数变成了1，当这种情况出现的时候，数据值并不会被第一时间清理掉，而是会一直存在于内存空间中，直到内存空间占满，程序会在这时自动停止运行，然后扫描所有的程序并给循环引用的程序打上标记，之后一次性清除.(这种处理方式叫标记清除)

3.分代回收

• 分代回收就是垃圾回收机制运行时，不对所有目标进行频繁检测，对于使用频率高的目标降低检测频率

• 当python运行垃圾回收机制的时候，如果频繁运行，同样会占用大量的内存资源，这个时候就体现了分代回收的用处。