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摘要: 1.概览 在本文中,我们将看到什么是 Java 枚举,它们解决了哪些问题以及如何在实践中使用 Java 枚举实现一些设计模式。 enum关键字在 java5 中引入,表示一种特殊类型的类,其总是继承java.lang.Enum类,更多内容可以自行查看其官方文档。 枚举在很多时候会和常量拿来对比,可能 阅读全文
posted @ 2021-06-04 21:34 Nevesettle 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、ArrayList 与 Vector 区别呢?为什么要⽤Arraylist取代Vector呢? ArrayList 是 List 的主要实现类,底层使⽤ Object[ ] 存储,适⽤于频繁的查找⼯作,线 程不安全 ; Vector 是 List 的古⽼实现类,底层使⽤ Object[ ] 存储 阅读全文
posted @ 2021-06-04 21:32 Nevesettle 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、说说List,Set,Map三者的区别? List (对付顺序的好帮⼿): 存储的元素是有序的、可重复的。 Set (注重独⼀⽆⼆的性质): 存储的元素是⽆序的、不可重复的。 Map (⽤ Key 来搜索的专家): 使⽤键值对(kye-value)存储,类似于数学上的函数 y=f(x),“x”代 阅读全文
posted @ 2021-06-04 21:22 Nevesettle 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安卓11有权限要求,以下方法管用 //跳转到相机 private void showCamera() { File fileDir = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(),"Pictures"); if (!fileDir.exist 阅读全文
posted @ 2021-05-28 20:42 Nevesettle 阅读(1554) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前搜的是说更改 CUDA_PATH,NVCUDASAMPLES_ROOT 的路径,更改过后却并没有生效 但是发现path中还有四个路径 于是将想要使用的版本的两个路径移到前边,发现生效了。 所以方法就是,在path环境变量中,将想要使用的cuda版本移到另一个版本前边 阅读全文
posted @ 2021-05-21 09:37 Nevesettle 阅读(1816) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Java栈的基本概念 Java栈,栈也叫栈内存,主管Java程序的运行,是在线程创建时创建,它的生命期是跟随线程的生命期,线程结束栈内存也就释放,对于栈来说不存在垃圾回收问题,只要线程一结束该栈就Over,生命周期和线程一致,是线程私有的。8种基本类型的变量+对象的引用变量+实例方法都是在函数的栈内 阅读全文
posted @ 2021-04-09 21:39 Nevesettle 阅读(434) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要:软件的质量属性,是软件的重要组成部分,软件是否能够可靠运行,是否能够满足用户的需要,是否能够可持续扩展,都取决于软件的质量属性的好坏。可测试性是软件质量属性的其中一个,可测试性的好坏,决定着软件开发中BUG发现的难易程度,在软件开发阶段发现并解决BUG是成本最少的修复BUG方式,因此可测试性是 阅读全文
posted @ 2021-04-08 11:00 Nevesettle 阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: intersection 对源 RDD 和参数 RDD 求交集后返回一个新的 RDD val dataRDD1 = sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,4)) val dataRDD2 = sparkContext.makeRDD(List(3,4,5,6)) val d 阅读全文
posted @ 2021-03-01 16:27 Nevesettle 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: repartition 该操作内部其实执行的是 coalesce 操作,参数 shuffle 的默认值为 true。无论是将分区数多的 RDD 转换为分区数少的 RDD,还是将分区数少的 RDD 转换为分区数多的 RDD,repartition 操作都可以完成,因为无论如何都会经 shuffle 过 阅读全文
posted @ 2021-03-01 16:26 Nevesettle 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: distinct 将数据集中重复的数据去重 val dataRDD = sparkContext.makeRDD(List( 1,2,3,4,1,2 ),1) val dataRDD1 = dataRDD.distinct() val dataRDD2 = dataRDD.distinct(2) c 阅读全文
posted @ 2021-03-01 16:25 Nevesettle 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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