day28-RDD 转换算子(5)

distinct

将数据集中重复的数据去重

val dataRDD = sparkContext.makeRDD(List(
 1,2,3,4,1,2
),1)
val dataRDD1 = dataRDD.distinct()
val dataRDD2 = dataRDD.distinct(2)

coalesce

根据数据量缩减分区，用于大数据集过滤后，提高小数据集的执行效率
当 spark 程序中，存在过多的小任务的时候，可以通过 coalesce 方法，收缩合并分区，减少
分区的个数，减小任务调度成本

val dataRDD = sparkContext.makeRDD(List(
 1,2,3,4,1,2
),6)
val dataRDD1 = dataRDD.coalesce(2)