day25-RDD 转换算子(2)

mapPartitionsWithIndex

将待处理的数据以分区为单位发送到计算节点进行处理，这里的处理是指可以进行任意的处
理，哪怕是过滤数据，在处理时同时可以获取当前分区索引。

val dataRDD1 = dataRDD.mapPartitionsWithIndex(
 (index, datas) => {
 datas.map(index, _)
 } )

flatMap

将处理的数据进行扁平化后再进行映射处理，所以算子也称之为扁平映射

val dataRDD = sparkContext.makeRDD(List(
 List(1,2),List(3,4)
),1)
val dataRDD1 = dataRDD.flatMap(
 list => list
)