python-开发基础进阶

python开发基础进阶

1.程序的组成

从两个方面分类：
　　程序 = 数据 +(汇编)指令
　　程序 = 数据结构 + 算法

　　　　算法：编写程序的逻辑，解决问题的流程

[tess.cpp]
a=hello   　　#数据：a hello 这里为非数值型数据

　　　　　　#数据结构：字符串

if(a is hello): # 一个算法由n个指令组成（计算机底层硬件的操作：if is print ）
print ‘ok’

[test.o]
01010101 01010101 01010101
01010101 01010101 01010101
01010101 01010101 01010101

 

2.语言

发展史

机器语言(01010101),打字机打动，纸条一个洞打不打代表是否是1（最原始的字典）,hello world（96个位置，1就打洞）
汇编（move 1,寄存器（硬件）,add 寄存器1 寄存器2） a = 1 ,b=1+2
C（第一门高级语言（符合人类逻辑，且不需要懂很多硬件知识））
c++ java python(1.更符合人类逻辑和事物特征:面向对象出现2.需要动更少的硬件知识。)

区别：

　　静态/编译型：
　　　　先编译(直接翻译完成一个机器码文件，但是没有真正的执行)，再执行(交给CPU去执行):活干完了一半
　　　　bianyi tess.cpp -> 多了个test.o
　　　　zhixing test.cpp
　　　　先转为机器码(c++)或者中间代码(Java jvm-java字节码)

　　动态/解释性：
　　　　边运行，边翻译，边执行（两部为一步：缺点是效率低）
　　　　.py .pyc(如果先编译成.pyc .pyo)执行也可以更快，*但是它的底层是解释因此很慢

　　　　要研究数据结构+算法，最好选择静态/编编译型语言，因为动态/解释性语言坑很多（本身问题很多）

3.变量与内存

变量作用：标记并存储数据， 增强可读性。能被后面的代码调用，数据复用。

python :按引用传递（和别的语言的概念不同）：底层是C（指针即地址(内存条的位置)）
a=1
b=2
b=a
c=1
d=1

一夫(数据)多妻（变量），一个变量只能对一条数据，但是一条数据却可以被很多变量所对应。

id()查看地址 

is,is not 比较数据的值、地址
== 比较数据的值

字面量(不同语言的字面量的类型不同)：在Python中，对字面常量（数字、字符串、布尔、字节）对象进行缓存，
多个变量赋相同值，其实是同一个值

4.True 和 False

bool() 判断真假
False: 0和False
其余为真

if True (如果真，则执行)

if(bool(False) is False):
print 6

while True(如果真，则循环)

5.流程控制

if 带条件的->过滤

while 带条件的->循环

for 有限次数的->循环

6.数据结构

　　数据结构：数据的存储形式（计算机存储，组织数据的方式）

　　基本数据类型：
　　　　数字、字符串：连续存储
　　　　列表

　　是否可变：数字、字符串的数据不可变（内存空间是否可伸缩list dict）
　　　　如果重新赋值，会申请另一块内存（如果不是字面量）

　　查看python源码：

　　其它数据类型：
　　　　文件
　　　　数据库

　　[]研究数据结构？不同的数据，需要不同的数据结构去存储，造成的增删改查的性能不一样

　　*遍历

7.每种类型的方法：

　　增删改查（及展开）

4.基本数据类型
(1)(bool类型 数字int 字符串str（常用） 列表[]（常用） 元祖() 字典（常用） 集合(没用))
(2)嵌套赋值：列表、元祖、字典
(3)支持遍历、索引、切片：字符串、列表、元祖：for、var[3]、var[2:]、in和not in
(4)字典：key,value。key类型：int,str。for k,v in d.items(Dict)
(5)遍历:for k,v in enumerate(List|tuple):
(6)划分：
1.是否是序列（索引是整数），支持索引、切片（字符串、列表、元祖
2.是否可变：按所占内存大小、内存地址是否可变区分。（不可变：数字、字符串）
(7)操作序列：
len() 求序列的长度
+ 连接两个序列 （常用与字符串拼接）
in 判断是否存在序列
(8)字符串格式化：% %s %d, format(推荐,就可以换序) pythonic
(9)类型转换
数字、字符串、列表、元祖
查看数据类型：type(var)
str(int) # 数字转字符串
int(str) # 字符串转数字
list(str)# 字符串转列表
”.join(list) # 列表转字符串
tuple(list) # 列表转元组
list(tuple) # 元组转列表

5.基本数据类型常用方法
格式type.methond()

(1)字符串
format # 格式化
replace # 替换
join # 拼接
strip # 去除字符串两边空格
str.split(‘char’) # 分割字符串
startswith # 以…开头
endswith
find # 查找
encode # 编码

(2)列表|元组
count # 数量
copy # 复制 等效于==
append # 追加
extend # + 拼接
insert # 插入
pop remove # 删除
list[index] = value # 改
reverse
sort
clear

(3)字典
items
get(‘key’) # 等效于dict[‘key’]
keys
values
setdefault # == 赋值
update(d1) # 增加
pop popitem # 删除
clear
copy

队列 :是一种数据结构(存储方式)
List|tuple : 元素连续分布
编码

6.文件操作
数据库:分类,比excel强大的地方就是:分表

　　

8.查看python源码

　　1.查看部分源码（不能查看实现，常用关键字的说明文档）
　　　　pycharm:输入关键字/import 关键字,按住ctrl键+鼠标点击关键字

　　　　__ 私有方法，不公开（约定不能用，但是可以用）
　　　　公有方法

　　2.查看全部源码
　　　　去官网下载源码（C语言的源码）

　　　　要安装？就要编译

　　3.自学/进阶直接看（最清楚的）

　　4.通过语言的源码、高端开源项目源码去进阶