装饰器，生成器

装饰器：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

def deco(func):

    print("before myfunc() called.")

    func()

    print("  after myfunc() called.")

    return func

 

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")

 

myfunc = deco(myfunc)

都是一样的

def deco(func):

    print("before myfunc() called.")

    func()

    print("  after myfunc() called.")

    return func

 

@deco

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")

装饰起是把函数或者类进行专门处理的闭包，也就是把跟直接这么写相同（myfunc = deco(myfunc)） 对demo函数对输入输出进行处理，不改变原函数

生成器原理：这种一边循环一边计算的机制，下一个元素是通过计算得到的，不是已经存在的

生成器：只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：

>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x104feab40>

generator的next()方法：把元素一个一个打印出来

>>> g.next()
0
>>> g.next()
1
>>> g.next()
4

生成斐波拉契数列

def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1

yield为生成器的关键字，遇到yield代表停止，遇到return 和普通函数一样返回

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