python的接口
摘要：写法一： 由于Mypay类并未实现pay方法，所以上述代码会报错： NotImplementedError 这就起到了限制作用。 但是这种写法如果不去调用Mypay.pay就不会报错。 第二种写法： 报错：TypeError: Can't instantiate abstract class Myp
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Python代码教你批量将PDF转为Word
摘要：很多时候在学习时发现许多文档都是PDF格式，PDF格式却不利于学习使用，因此需要将PDF转换为Word文件，但或许你从网上下载了很多软件，但只能转换前五页（如WPS等），要不就是需要收费，那有没有免费的转换软件呢？ so，我们给各位带来了一个免费简单快速的方法，手把手教你用Python批量处理PDF
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python 黑魔法 ---上下文管理器（contextor）
摘要：所谓上下文 计算机上下文（Context）对于我而言，一直是一个很抽象的名词。就像形而上一样，经常听见有人说，但是无法和现实认知世界相结合。 最直观的上下文，莫过于小学的语文课，经常会问联系上下文，推测...，回答...，表明作者...。文章里的上下文比较好懂，无非就是前与后。 直到了解了计算机的执
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python greenlet 背景介绍与实现机制
摘要：最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理一下greenlet相关的资料。 并发处理的技术背景 并行化处理目前很受重视， 因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代， 所以像lisp这种古老的语言又被人们重
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分布式队列神器 Celery
摘要：Celery 是什么? Celery 是一个由 Python 编写的简单、灵活、可靠的用来处理大量信息的分布式系统,它同时提供操作和维护分布式系统所需的工具。 Celery 专注于实时任务处理，支持任务调度。 说白了，它是一个分布式队列的管理工具，我们可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一
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堆排
摘要：预备知识 堆排序 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 堆 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆（大根堆）；或者每个结点的值都
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快排
摘要：快速排序的基本思想是： 1、先从数列中取出一个数作为基准数 2、分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边 3、再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数 上述思想用代码表示： 而关键就是partion函数，如何理解这个函数呢？ 看动画： 有这样一组数： 用它演示一下
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插入排序
摘要：插入排序是基于比较的排序。所谓的基于比较，就是通过比较数组中的元素，看谁大谁小，根据结果来调整元素的位置。 因此，对于这类排序，就有两种基本的操作：①比较操作； ②交换操作 插入排序算法有种递归的思想在里面，它由N-1趟排序组成。初始时，只考虑数组下标0处的元素，只有一个元素，显然是有序的。 然后第
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冒泡排序
摘要：原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换至右端。 思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。重复第一趟步骤，直至全部排序
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二分查找法
摘要：二分查找是一个基础的算法，也是面试中常考的一个知识点。二分查找就是将查找的键和子数组的中间键作比较，如果被查找的键小于中间键，就在左子数组继续查找；如果大于中间键，就在右子数组中查找，否则中间键就是要找的元素。
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Python新利器之pipenv(转)
摘要：pipenv 都包含什么？ pipenv 是 Pipfile 主要倡导者、requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具，主要包含了Pipfile、pip、click、requests和virtualenv。Pipfile和pipenv本来都是Kenneth Reitz的个人
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pipenv 简要指南
摘要：pipenv 简要指南 pipenv是requests作者的一个项目, 整合了virtualenv, pip, pipfile, 用于更方便地为项目建立虚拟环境并管理虚拟环境中的第三方模块. 安装 直接使用pip即可安装: pip install pipenv 新建虚拟环境 pipenv管理虚拟环境
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webpy简单使用
摘要：#!/usr/bin/env python import web import pymysql.cursors # Connect to the database connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, ...
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初识Dash -- 构建一个人人都能够轻松上手的界面，操控数据和可视化
摘要：从事数据科学工作，少不了使用Pandas、scikit-learn这些Python生态系统中的利器，还有就是控制工作流的Jupyter Notebooks，没的说，你和同事都爱用。但是，要想将工作成果分享给不会用这些工具的人，那该怎么办？怎么才能构建一个人人都能够轻松上手的界面，操控数据和可视化？以
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django admin 中实现word文档下载
摘要：为了实现此功能，需要用到的知识点： （1）django admin 自定义字段； 参考：http://www.cnblogs.com/wumingxiaoyao/p/6928297.html （2）使用 docxtpl 模块 对word文档内容 进行替换； 参考：http://www.cnblogs
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python操作docx文档（转）
摘要：python操作docx文档 关于python操作docx格式文档，我用到了两个python包，一个便是python-docx包，另一个便是python-docx-template;,同时我也用到了很出名的一个工具"pandoc，下面我会对他们各自进行介绍。 首先便是python-docx包，这是一
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利用 Django admin 完成更多任务（转）
摘要：利用 Django admin 完成更多任务 Django admin Django 为未来的开发人员提供了许多功能：一个成熟的标准库，一个活跃的用户社区，以及 Python 语言的所有好处。虽然其他 Web 框架也声称能提供同样的内容，但 Django 的独特之处在于它内置了管理应用程序 —— a
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你应该使用 Django admin 的 9 个理由（转）
摘要：你应该使用 Django admin 的 9 个理由 你应该使用 Django admin 的 9 个理由 “问题是，我问到的每个人都持反对意见，他们认为 admin 只限于超级用户，很不灵活并且是难以定制。”—来自 Reddit 的 andybak 我现在要澄清这个误解。Django 的 admi
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Python 迭代器和生成器(转)
摘要：Python 迭代器和生成器 在Python中，很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的，例如list、string、dict等等，这些对象都可以被称为可迭代对象。至于说哪些对象是可以被迭代访问的，就要了解一下迭代器相关的知识了。 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持
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Django模型之Meta选项详解
摘要：Django模型之Meta选项详解 Django模型类的Meta是一个内部类，它用于定义一些Django模型类的行为特性。而可用的选项大致包含以下几类 abstract 这个属性是定义当前的模型是不是一个抽象类。所谓抽象类是不会对应数据库表的。一般我们用它来归纳一些公共属性字段，然后继承它的子类可以
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