Django REST FrameWork
摘要:英文教程:http://www.django-rest-framework.org/ 中文教程:http://www.chenxm.cc/post/289.html 博客开发:https://github.com/codingforentrepreneurs/Blog-API-with-Django
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django 使用多个数据库
摘要:在django项目中, 一个工程中存在多个APP应用很常见. 有时候希望不同的APP连接不同的数据库,这个时候需要建立多个数据库连接。 参考:http://blog.csdn.net/songfreeman/article/details/70229839 1. 修改项目的 settings 配置
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django-allauth 使用
摘要:参考: http://www.honkerzhou.com/post/3/ https://www.jianshu.com/p/41335d861a8d https://django-allauth.readthedocs.io/en/latest/configuration.html
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使用seaborn制图(小提琴图)
摘要:import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 设置风格,seaborn有5种基本风格,context表示环境 sns.set(style="white", context="notebook") # 处理中文问题 sns.set_style('white...
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使用seaborn制图(箱型图)
摘要:import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 设置风格,seaborn有5种基本风格,context表示环境 sns.set(style="white", context="notebook") # 处理中文问题 sns.set_style('white...
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使用seaborn制图(柱状图)
摘要:import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 设置风格,seaborn有5种基本风格,context表示环境 sns.set(style="white", context="notebook") # 处理中文问题 sns.set_style('white...
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使用MATPLOTLIB 制图(散点图,热力图)
摘要:import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('D:\\myfiles\\study\\python\\analyse\\数据团\\城市数据团_数据分析师_体验课_课程资料\\数据资料\\地市级党委书记数据库(2000-10).csv', encoding='gb...
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使用MATPLOTLIB 制图(小图)
摘要:import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('D:\\myfiles\\study\\python\\analyse\\数据团\\城市数据团_数据分析师_体验课_课程资料\\数据资料\\地市级党委书记数据库(2000-10).csv', encoding='gb...
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requests bs4 爬取 资讯 图片
摘要:#!/usr/bin/env python # Version = 3.5.2 # __auth__ = '无名小妖' import requests from bs4 import BeautifulSoup import uuid response = requests.get( url='http://www.autohome.com.cn/news/' ) response....
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Django中使用Celery实现定时任务(用djcelery)
摘要:一.引言 Django是python语言下的一个比较热门的Web框架,越来越多的企业和开发者使用Django实现自己的Web服务器。在Web服务器开发过程中,有时候我们不仅仅是要实现Web服务器端和用户端的简单逻辑交互,还要实现一些定时任务。举出以下的例子: 定期删除或缓存Redis数据库的记录 为
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django celery 定时任务
摘要:可参考上一篇:http://www.cnblogs.com/wumingxiaoyao/p/8515075.html 1. 安装 django-celery-beat pip3 install django-celery-beat 2.直接migrate python3 manage.py migr
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使用django + celery + redis 异步发送邮件
摘要:参考:http://blog.csdn.net/Ricky110/article/details/77205291 环境: centos7 + python3.6.1 + django2.0.1 + celery4.1.0 + redis3.2.10 yum install -y redis pip
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Using Celery with Django
摘要:参考1: http://docs.celeryproject.org/en/latest/django/first-steps-with-django.html#using-celery-with-django 参考2: http://python.jobbole.com/81953/ 基于Djan
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Pycharm远程连接服务器(windows下远程修改服务器代码)
摘要:1、写在前面 之前一致用putty,ssh,修改代码,或者本地修改,上传到服务器,各种不爽,现在改用xshell,但是有时候还是不方便感觉,于是自己配置了远程连接pycharm,这样不用总是到代码里修改,直接在windows下pycharm里修改再保存就可以实现同步更新到服务器里的代码里了。 2、c
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Celery ---- 分布式队列神器 ---- 入门
摘要:原文:http://python.jobbole.com/87238/ 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22304455 Celery 是什么? Celery 是一个由 Python 编写的简单、灵活、可靠的用来处理大量信息的分布式系统,它同时提供操作和维护分布式系统
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如何使用Python快速制作可视化报表----pyecharts
摘要:如何使用Python快速制作可视化报表 数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能。领英的数据报告显示,数据可视化技能在2017年中国最热门技能中排名第一。 就数据分析而言,可视化探索几乎是你正式进行数据分析的第一步,通过SQL拿到数据之后,我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律。 数据
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django 使用 可视化包-Pyechart
摘要:Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。 本次使用django2.0 和 pyecharts0.3.3 1. setttins.py 添加自己创建的
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建造者模式
摘要:建造者模式,是创建型模式中的第三种模式,一般的开发过程中用的比较少。所以只做简单的介绍。 根据书上的介绍,建造者模式通常用于补充工厂模式的不足,尤其是在如下场景中: 要求一个对象有不同的表现,并且希望将对象的构造与表现解耦要求在某个时间点创建对象,但在稍后的时间点再访问 看起来是很难理解,其实最常用
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工厂模式
摘要:工厂模式,从名字上来讲就已经说明了它的本质 像工厂一样,根据得到的材料构造需要的产品。但是根据书上的介绍工厂模式通常有两种形式:一种工厂方法,一种是抽象工厂。 我们分别来讲述一下工厂模式的这两种形式。 通俗的解释工厂方法就是是:给出固定的接口,根据你的输入,会得到与输入相对应的输出。也许这个说法还是
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