anaconda是什么

https://www.bilibili.com/video/BV1AM4y1t7sF/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=ecbebcd4db8fad7f74c518d13e78b165

annaconda是什么？

包下在base和环境里怎么在文件夹查看？

使用 Anaconda 创建 Python 虚拟环境

我在这里创建一个名为：test 的 python 虚拟环境
conda create -n test python=3.6

查看我们的虚拟环境
conda env list

如果你想要使用你所创建的 python 虚拟环境，首先你就要激活你想用的虚拟环境
conda activate test

如果我们激活了虚拟环境，我们使用 pip install xxx 或 conda install xxx ，就可以安装包了。
conda install numpy

改变镜像源下载
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

删除当前虚拟环境的命令是：
conda deactivate
1
删除虚拟环境的命令是：
conda remove -n your_env_name --all
1
如果我们想要删除刚创建的 test 虚拟环境，只需要输入：
conda remove -n test --all
1
关于更多的 conda 创建虚拟环境的命令，可以通过命令：
conda create -h
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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

原文链接：https://blog.csdn.net/u011385476/article/details/105277426

pycharm中 Make available to all projects的含义

全局包和虚拟环境包怎么看？

pycharm使用虚拟环境创建项目

inherit global site-packages:勾选上的话代表创建的新项目需要copy一份全局包到虚拟环境。

Make available to all projects:勾选上，表示，当在虚拟环境下安装包的时候，copy一份到全局。

前面文章中一只提到了全局包和虚拟环境里的包，在此解释一下他们的存放位置：

全局包存放在python安装目录下的\Lib\site-packages子目录里。

虚拟环境包安装在关联的项目目录下面的\${虚拟环境名}\Lib\site-packages子目录里

在cmd中输入python出现This Python interpreter is in a conda environment

This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

原文链接：https://blog.csdn.net/kingEricbboy/article/details/105623396

我的anaconda环境

为什么要激活环境

在使用 Conda 环境时，激活环境是一个非常重要的步骤。以下是为什么需要激活 Conda 环境的原因：
1. 环境隔离
Conda 环境的核心功能是提供一个独立的运行环境，以隔离不同项目的依赖关系。激活环境后，你使用的 Python 解释器、库和工具都来自该环境，而不是系统全局环境或其他环境。
这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。
未激活时的问题：如果你没有激活环境，运行的 Python 解释器可能是系统默认的，而不是环境中的解释器。这可能导致以下问题：
库版本不匹配：系统环境中的库版本可能与项目要求的版本不一致，导致代码运行失败。
路径混乱：未激活环境时，系统可能会加载错误的库路径，导致无法找到或加载正确的库。
2. 正确加载库和依赖
激活环境后，Conda 会修改系统的环境变量（如 PATH 和 PYTHONPATH），确保 Python 解释器和库的路径正确指向该环境。这样可以保证：
库加载正确：激活环境后，pip 和 conda 安装的库会被正确加载到当前环境中。
工具可用性：一些工具（如 jupyter、pytest 等）也会从环境中加载，而不是从系统路径中加载。
3. 避免全局污染
未激活环境时，安装的库可能会被安装到全局 Python 环境中，而不是当前环境。这可能导致以下问题：
全局环境被污染：全局环境可能会被不必要的库占用，导致混乱。
项目依赖冲突：不同项目可能需要不同版本的库，未激活环境可能导致全局库版本与项目需求不一致。
4. 确保工具链一致性
激活环境后，所有工具（如编译器、解释器、库）都来自同一个环境，确保它们之间的兼容性。例如：
Python 解释器：激活环境后，python 命令会指向环境中的解释器，而不是系统中的解释器。
包管理器：pip 和 conda 也会在当前环境中操作，而不是全局环境中。
5. 简化路径管理
激活环境后，Conda 会自动设置环境变量，确保路径正确。未激活时，你可能需要手动设置环境变量，这很容易出错。
总结
激活 Conda 环境是为了确保：
环境独立性：避免不同项目之间的依赖冲突。
工具链一致性：确保所有工具和库来自同一个环境。
路径正确性：避免因路径错误导致的库加载失败。
因此，激活环境是使用 Conda 的最佳实践，也是确保项目顺利运行的关键步骤。