12 2019 档案
摘要：矩阵中每一行是一个样本，计算两个矩阵中样本之间的距离，即成对距离（pair-wise distances），可以采用 scipy 中的函数 scipy.spatial.distance.cdist，方便计算。
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摘要：TensorFlow 2.0 版本将 keras 作为高级 API，对于 keras boy/girl 来说，这就很友好了。tf.keras 从 1.x 版本迁移到 2.0 版本，需要注意几个地方。 1. 设置随机种子 2. 设置并行线程数和动态分配显存 3. model.compile() 中设置
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摘要：tf.keras.metric 里面竟然没有实现 F1 score、recall、precision 等指标，一开始觉得真不可思议。但这是有原因的，这些指标在 batch-wise 上计算都没有意义，需要在整个验证集上计算，而 tf.keras 在训练过程（包括验证集）中计算 acc、loss 都是一个 batch 计算一次的，最后再平均起来。
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摘要：之所以会有这个问题，是因为在学习 logistic regression 时，《统计机器学习》一书说它的负对数似然函数是凸函数，而 logistic regression 的负对数似然函数（negative log likelihood）和 交叉熵函数（cross entropy）具有一样的形式。
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