09 2019 档案

摘要：主动学习，Core-set 查询策略，2018 年 ICLR 的一篇文章，成为了之后很多文章的 baseline。其中，K-center-greedy 方法实现简单，速度快；Robust k-center 速度慢，但效果更好。阅读全文

posted @ 2019-09-29 15:43 wuliytTaotao 阅读(6932) 评论(10) 推荐(2) 编辑

摘要：Monte-Carlo Dropout（蒙特卡罗 dropout），简称 MC dropout。一种从贝叶斯理论出发的 Dropout 理解方式，将 Dropout 解释为高斯过程的贝叶斯近似。本文简单介绍 MC dropout，并说明神经网络模型如何表示 uncertainty。阅读全文

posted @ 2019-09-12 16:34 wuliytTaotao 阅读(16093) 评论(22) 推荐(1) 编辑

摘要：NumPy 不会主动检测并利用 GPU，虽然 NumPy 已经很好用了，但是能利用 GPU 的 NumPy 替代品速度会更快。阅读全文

posted @ 2019-09-05 21:46 wuliytTaotao 阅读(6018) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：查看 CUDA 和 cuDNN 的版本，安装对应版本的深度学习框架。阅读全文

posted @ 2019-09-03 16:32 wuliytTaotao 阅读(402514) 评论(2) 推荐(9) 编辑

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