07 2019 档案
摘要:在 cifar-10 上训练 AlexNet。将 32×32 的图片 resize 到 224×224 之后,数据将无法完全加载到 32G 内存中,会产生 OOM。那么此时的做法有:
1)将 resize 作为模型的一部分,如设置一个 layer 来对一个 batch 的图像进行 resize,这样 32×32 的 cifar-10 仍然可以完全加载到内存中;
2)一种通用的方法,每次只加载一部分数据到内存中,其余数据等到需要的时候再加载到内存。
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摘要:每个人都有的一本神坑笔记,python3 版,持续更新中。。。
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摘要:解决 tf.keras 在加载 cifar10 数据时的异常 ssl.SSLError: [SSL: DECRYPTION_FAILED_OR_BAD_RECORD_MAC]
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