05 2019 档案

【tf.keras】tf.keras加载AlexNet预训练模型
摘要：本文介绍了如何将 PyTorch 中实现的 AlexNet 预训练模型加载到 tf.keras 中。tf.keras没有预训练好的AlexNet模型，如果我们想要在keras上用AlexNet来做迁移学习，要重新在ImageNet上跑一遍AlexNet代码？这是不现实的。其它深度学习框架，如 PyTorch，有在ImageNet上训练好的 AlexNet，我们将其它框架训练好的模型参数加载到keras中。但不同框架之间保存模型的文件有差异，需要进行一些操作。本文利用微软的开源工具 MMdnn，实现 AlexNet 模型的迁移。 阅读全文
posted @ 2019-05-29 22:49 wuliytTaotao 阅读(6559) 评论(4) 推荐(1) 编辑
numpy数组之读写文件
摘要：numpy 数组常用的读写方式和文件，第一种文件类型 txt 或 csv，第二种 npy 和 npz，第三种 hdf5。本文简单对比各种方法的优劣，并给出相应的简单例子。 阅读全文
posted @ 2019-05-23 23:37 wuliytTaotao 阅读(16103) 评论(0) 推荐(2) 编辑
【tf.keras】tf.keras模型复现
摘要：keras 模型复现的要求 阅读全文
posted @ 2019-05-17 21:43 wuliytTaotao 阅读(2534) 评论(0) 推荐(0) 编辑
线性回归——lasso回归和岭回归（ridge regression）
摘要：本文简单介绍了线性回归、lasso回归和岭回归，主要解释为什么 lasso 更容易使部分权重变为 0 而 ridge 不行，或者说为什么 lasso 可以进行 feature selection，而 ridge 不行。 阅读全文
posted @ 2019-05-11 20:04 wuliytTaotao 阅读(99380) 评论(8) 推荐(13) 编辑
矩阵补全（Matrix Completion）和缺失值预处理
摘要：通过矩阵分解补全矩阵用处很广，如推荐系统、缺失值预处理等。本文先简单介绍补全缺失值的一般方法，然后介绍如何用矩阵分解补全缺失值，最后给出含缺失值矩阵分解的python代码。 阅读全文
posted @ 2019-05-06 17:06 wuliytTaotao 阅读(19155) 评论(27) 推荐(0) 编辑

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