04 2019 档案
摘要：softmax 和 cross entropy 是机器学习中很常用的函数，softmax 常用来作为 DNN 分类网络最后一层的激活函数，而 cross entropy 也是一种常用的 loss function。熟悉两者的求导有助于理解为什么 tensorflow 会把这两个函数封装成一个 function 中。本文主要介绍 softmax 和 cross entropy 的求导过程。
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摘要：Mendeley 小技巧，助力论文阅读。
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摘要：本文简单介绍什么是主动学习，为什么需要主动学习，主动学习和监督学习、弱监督学习、半监督学习、无监督学习之间是什么关系，主动学习又有哪些种类。
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摘要：介绍 active learning 的 query criteria 的种类，以及如何结合这些不同的 criteria。Active learning 是弱监督学习的一个子领域。
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摘要：决策树怎么处理回归问题，在 xgboost、lightGBM 大行其道的时候，了解什么是回归树是很有必要的。
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摘要：Typora + Mathpix Snip，markdown 转 PDF 时目录超链接不再是问题，再也不用害怕 latex 公式输入，解放劳动力。
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