01 2019 档案

贝叶斯深度学习（bayesian deep learning）
摘要：本文简单介绍了什么是贝叶斯深度学习，贝叶斯深度学习应该如何进行预测和训练，贝叶斯深度学习和非贝叶斯深度学习有什么区别，最后提醒注意贝叶斯神经网络和贝叶斯网络是两个不同概念。本文对如何训练贝叶斯深度学习没有进行过多阐述，具体可以参考引用资料。 阅读全文
posted @ 2019-01-17 16:35 wuliytTaotao 阅读(43091) 评论(6) 推荐(15) 编辑
漫谈“采样”（sampling）
摘要：给定一个分布 p(x)，计算机中如何进行采样？本文大致介绍了计算机中如何对均匀分布进行采样，并对离散分布和连续分布采样进行了简单介绍。本文不涉及 MCMC 和 Gibbs 采样。 阅读全文
posted @ 2019-01-02 21:59 wuliytTaotao 阅读(10003) 评论(1) 推荐(3) 编辑

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