使用 conda 中的 pip 安装包
conda 管理包很方便,但并不是所有包都有最新的 conda 版本,所以仍需要使用 conda 中的 pip 来安装包。
以 conda 安装路径 ~/miniconda
、环境名称 tf2.1
为例,conda 环境中的 pip 路径为:
复制~/miniconda3/envs/tf2.1/bin/pip
查看该 pip 的指向:
~/miniconda3/envs/tf2.1/bin/pip -V
那么安装最新版 tensorflow_datasets:
~/miniconda3/envs/tf2.1/bin/pip install --upgrade tensorflow-datasets
PS:在使用 pip 时,最好先执行 pip -V
看清 pip 的指向,conda activate tf2.1 之后,pip 仍然可能不指向环境 tf2.1 的 python。
References
作者:wuliytTaotao
本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列1:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现
· 【杂谈】分布式事务——高大上的无用知识?
2019-03-11 【机器学习之数学】01 导数、偏导数、方向导数、梯度