随笔分类 - bayesian

摘要：Monte-Carlo Dropout（蒙特卡罗 dropout），简称 MC dropout。一种从贝叶斯理论出发的 Dropout 理解方式，将 Dropout 解释为高斯过程的贝叶斯近似。本文简单介绍 MC dropout，并说明神经网络模型如何表示 uncertainty。阅读全文

posted @ 2019-09-12 16:34 wuliytTaotao 阅读(16093) 评论(22) 推荐(1) 编辑

摘要：本文简单介绍了什么是贝叶斯深度学习，贝叶斯深度学习应该如何进行预测和训练，贝叶斯深度学习和非贝叶斯深度学习有什么区别，最后提醒注意贝叶斯神经网络和贝叶斯网络是两个不同概念。本文对如何训练贝叶斯深度学习没有进行过多阐述，具体可以参考引用资料。阅读全文

posted @ 2019-01-17 16:35 wuliytTaotao 阅读(43091) 评论(6) 推荐(15) 编辑

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