随笔分类 - active learning
a subfield of machine learning
摘要：主动学习，Core-set 查询策略，2018 年 ICLR 的一篇文章，成为了之后很多文章的 baseline。其中，K-center-greedy 方法实现简单，速度快；Robust k-center 速度慢，但效果更好。
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摘要：Monte-Carlo Dropout（蒙特卡罗 dropout），简称 MC dropout。一种从贝叶斯理论出发的 Dropout 理解方式，将 Dropout 解释为高斯过程的贝叶斯近似。本文简单介绍 MC dropout，并说明神经网络模型如何表示 uncertainty。
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摘要：本文简单介绍什么是主动学习，为什么需要主动学习，主动学习和监督学习、弱监督学习、半监督学习、无监督学习之间是什么关系，主动学习又有哪些种类。
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摘要：介绍 active learning 的 query criteria 的种类，以及如何结合这些不同的 criteria。Active learning 是弱监督学习的一个子领域。
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