第二章《蜂群思维》

　　白痴的选举大厅，由白痴选白痴，其产生的效果却极为惊人。蜂群曾如同日蚀一样神秘、深不可测，他们如同被释放的精灵一样从蜂巢涌出来，并缓缓漂移到另一个新的世界里去。这之中没有绝对的统治者，他们通过侦查员的探测，按照收益递增的法则，以滚雪球的方式形成了一个大的群舞，并成为最终的主宰。他们按照民众的选择，蜂群挟带着丰厚和雷鸣般的嗡嗡声，向着通过群选确定的目标前进。可以说这是民主的精髓，是彻底的分布式管理。惠勒在1911年写的《座位有机体的蚁群》中断言，无论从哪个重要且科学的层面上来看，昆虫群体都不仅仅是类似于有机体，它就是一个有机体。

　　这是一个由两万个群氓合并成的群体。

　　克雷格·雷诺兹发现了群体规律并提出了一套简单的算法就模拟出了类真实的群体，根据他的算法，群体看作是一种自适应的技巧，适用于任何分布式的活系统，无论是有机还是人造的。

　　

　　“涌现特征”是超级有机体中所具备的，它超越了蚂蚁群体固有特征。正如下比喻：

　　“而我不知道，除此（音乐）之外，人类还能拥有什么更好的天赋。因为从三个音阶（三和弦）中他所构造出的，不是第四个音阶，而是星辰。”

　　（第二章中大量提到“涌现”一词，这种“涌现”是一种科学，一种技术的、理性的解释）

 

　　分布式记忆，每一次回忆都是一次新的感知，它由无数记忆碎片所拼凑而成。

 

　　量变到最后会引发质变，一滴水不足以显现出漩涡，一把沙子也不足以引发沙丘的崩塌。数量能带来本质性的差异。

 

　　分布式系统的四个突出特点，活系统的特质正是由此而来：

• 　　没有强制性的中心控制
• 　　次级单位具有自治的特质
• 　　次级单位之间彼此高度连接
• 　　点对点间的影响通过网络形成了非线性因果关系

　　（上述特点在分布式系统中的重要度和影响力尚未经过系统地检验。）

　　群集有利的一面当然也有弊一面，总结如下：

　　群系统的好处：

• 　　可适应
• 　　可进化
• 　　弹性
• 　　无限性
• 　　新颖性

　　群系统的明显缺陷：

• 　　非最优
• 　　不可控
• 　　不可预测
• 　　不可知
• 　　非即刻

　　

　　对机器期望的简单经验法则：

• 　　对于必须绝对控制的工作，仍然采用可靠的老式钟控式系统
• 　　在需要终极适应性的地方，你所需要的是失控的群件

 

　　去中心化的网络是二十一世纪的图标