四十九、django单表操作，多表操作，一对多，多对多，分组查询，聚合查询，F、Q查询，自定义char字段，事务，only与defer ，choices字段
单表操作：
- 增删改查
# 增
# 方式1： create # book_obj = models.Book.objects.create(title='三国',price=19.99,create_time='2019-11-11') # print(book_obj.title) # 方式2：对象点save()方法 # from datetime import datetime # ctime = datetime.now() # book_obj = models.Book(title='三国演义',price=96.66,create_time=ctime) # book_obj.save()
# 查
# print(models.Book.objects.all()) # print(models.Book.objects.get(id=1)) # print(models.Book.objects.get(pk=1)) """ pk会自动查找到当前数据的主键字段 """ # print(models.Book.objects.filter(pk=2))
# 改
# 1.update # models.Book.objects.filter(pk=1).update(title='三国演义') # 2.对象.save() # book_obj = models.Book.objects.get(pk=1) # book_obj.price = 666.66 # book_obj.save()
# 删除 delete()
# models.Book.objects.filter(pk=2).delete()
查询方法：
# < 1 > all(): 查询所有结果 # < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 # < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象） # < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 # print(models.Book.objects.exclude(pk=1)) # 只要pk不是1的数据全部查询出来 # < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price') # print(models.Book.objects.order_by('price')) # 默认是升序 # print(models.Book.objects.order_by('-price')) # 加负号就是降序 # < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向 # print(models.Book.objects.order_by('price').reverse()) # < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) # print(models.Book.objects.count()) # 对查询出来的结果进行一个计数 # 的对象数量。 # < 8 > first(): 返回第一条记录 # print(models.Book.objects.filter(pk=1).first()) # < 9 > last(): 返回最后一条记录 # print(models.Book.objects.all()) # print(models.Book.objects.all().last()) # < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False # print(models.Book.objects.filter(pk=1000)) # print(models.Book.objects.filter(pk=1000).exists()) # < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 # model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 # print(models.Book.objects.values('title','price')) # 得到的结果是列表套字典 # < 12 > values_list(*field): 它与values() # print(models.Book.objects.values_list('title','price')) # 得到的结果是列表套元组 # 非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 # < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 """ 去重的前提是 一定要有完全重复的数据 才能去重 """ # print(models.Book.objects.filter(title='三国演义').distinct()) # print(models.Book.objects.values('title','price','create_time').distinct())
查看orm内部sql语句的方法有哪些
1.如果是queryset对象 那么可以点query直接查看该queryset的内部sql语句
2.在django项目的配置文件中 配置一下参数即可实现所有的orm在查询的时候自动打印对应的sql语句
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
多表操作
数据表字段：
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): tittle = models.CharField(max_length=64) price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2) publish_date = models.DateField(auto_now_add=True) # auto_now_add=True只在数据创建的时候更新 publish = models.ForeignKey(to="Publish") authors = models.ManyToManyField(to="Author") def __str__(self): return self.tittle class Publish(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() author_detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail") def __str__(self): return self.name class AuthorDetail(models.Model): phone = models.BigIntegerField() addr = models.CharField(max_length=64) def __str__(self): return self.addr
# 一对多字段：
# 增（在传数据之前一定要在外键外表添加数据，然后再添加）
# models.Book.objects.create(tittle="三国演义", price=189.99, publish_id=1) # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first() # models.Book.objects.create(tittle='红楼梦', price=999.99, publish=publish_obj)
# 改：
# models.Book.objects.filter(pk=4).update(publish_id=3) # 方式二：传对象 # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=4).first() # models.Book.objects.filter(id=5).update(publish=publish_obj)
# 删除
# models.Publish.objects.filter(pk=2).delete() # 级联更新，这边表删除，建外键的表也删除
# 查
# res = models.Book.objects.filter(pk=6).first() # print(res.tittle,res) res既有返回值，也是对象
# 多对多字段的增删改查:
# 增
"""
add()
是给书籍添加作者 括号内既可以传数字也可以传对象
并且支持一次性传多个 逗号隔开即可
"""
# 要给主键为4 添加两个作者
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first() # print(book_obj.authors) # 对象点击多对多字段 会直接跨到多对多的第三张表 然后可以直接进行操作 # book_obj.authors.add(5, 9) # 通过多对多对象点字段，在第三张表add添加，可以添加一个或多个
# 也支持添加对象，进行操作,和添加id数字一样
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=5).first() # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=9).first() # book_obj.authors.add(author_obj1, author_obj2)
# 改
"""
set()括号内 需要传一个可迭代对象
可迭代对象中 可以是多个数字组合
也可以是多个对象组合
但是不要混着用!!!
"""
# 将主键为5的书籍对象 作者修改为4,9
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first() # book_obj.authors.set([4, 9])
# set([])修改也支持对象操作，使用方法同上
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.set([author_obj,]) # book_obj.authors.set([author_obj, author_obj1, author_obj2])
# 删除
"""
remove()括号内既可以传数字 也可以传对象
并且支持传对个 逗号隔开即可
"""
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first() # book_obj.authors.remove(9,4) # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first() # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first() # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first() # book_obj.authors.remove(author_obj) # book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2)
"""clear 与什么关系清空"""
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=6).first() # book_obj.authors.clear() # 清空当前书籍与作者的所有关系
"""
add()
set()
remove()
上面三个都支持传数字 或者对象 并且可以传多个 但是set需要传可迭代对象
clear()
clear括号内不需要传任何参数
"""
# 基于对象跨表查询（从这张表到另外一张表）
"""
正向与反向的概念
# 一对一
# 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail 按字段
# 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author 按表名小写
# 一对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->publish 按字段
# 反向：publish---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书
# 多对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->author 按字段
# 反向：author---关联字段在book表里--->book 按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写
"""
"""基于对象的跨表查询(子查询:将一张表的查询结果当做另外一个查询语句的条件)"""
"""
强调:在书写orm语句的时候 跟写sql语句一样
不要尝试着 一次性写完 应该做到写一点看一点再一点
"""
# 1.查询书籍id是4 的出版社名称（一对多正向）
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first() # print(book_obj.publish.name) # print(book_obj.publish.addr)
# 2.查询书籍id是4 的作者姓名（多对多）
# .all()查询出来是个列表，在多对多中正向查询必须用all
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first() # print(book_obj.authors.all()) # res = book_obj.authors.all() # for r in res: # print(r.name)
# 3.查询作者是jason的家庭住址（一对一正向）
# author_obj = models.Author.objects.filter(name="jason").first() # print(author_obj.author_detail.addr)
# 5.查询作者是jason的写过的所有的书籍（多对多反向）
# author_obj = models.Author.objects.filter(name="jason").first() # print(author_obj.book_set.all())
# 6.查询电话号码是110的作者姓名（一对一反向）
# author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first() # print(author_detail_obj.author.name)
"""
当你反向查询的结果是多个的时候 就需要加_set
否则直接表明小写即可
"""
# 7.查询书籍id为4 的作者的电话号码()
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=4).first() # author_list = book_obj.authors.all() # for author_obj in author_list: # print(author_obj.author_detail.phone)
基于双下划綫的跨表查询(连表操作)
left join
inner join
right join
union
"""
"""神奇的双下滑查询"""
# 查询价格大于200的书籍 # res = models.Book.objects.filter(price__gt=200) __gt大于 # print(res) # 查询价格小于200的书籍 # res = models.Book.objects.filter(price__lt=200) __lt小于 # print(res) # 查询价格大于等于200.22的书籍 # res = models.Book.objects.filter(price__gte=200.22) _gte大于等于 # print(res) # 查询价格小于等于200.22的书籍 # res = models.Book.objects.filter(price__lte=200.22) __lte小于等于 # print(res) # 查询价格要么是200,要么是300,要么是666.66 # res = models.Book.objects.filter(price__in=[200,300,666.66]) # print(res) # 查询价格在200到800之间的 # res = models.Book.objects.filter(price__range=(200,800)) # 两边都包含 # print(res) # 查询书籍名字中包含p的 """原生sql语句 模糊匹配 like % _ """ # res = models.Book.objects.filter(title__contains='p') # 仅仅只能拿小写p __contains
# res = models.Book.objects.filter(title__icontains='p') # 忽略大小写 # print(res) # 查询书籍是以三开头的 # res = models.Book.objects.filter(title__startswith='三') # res1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='p') # print(res) # print(res1) # 查询出版日期是2017的年(******) res = models.Book.objects.filter(create_time__year='2017') print(res)
# 1.查询jason作者的手机号
# 正向 # res = models.Author.objects.filter(name="jason").values("author_detail__phone") # print(res) # 反向 # res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone') # print(res1)
# 查询jason这个作者的年龄和手机号
# 正向 # res = models.Author.objects.filter(name="jason").values("author_detail__phone", "age") # print(res) # 反向 # res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone',"author__age") # print(res1)
# 查询手机号是120的作者年龄
# 反向 # res = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=120).values("age") # print(res) # 正向 # res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values("author__age") # print(res1)
# 查询书籍id是4 的作者的电话号码
# 正向
# res= models.Book.objects.filter(pk=4).values("authors__author_detail__phone") # print(res) # res1 = models.Book.objects.filter(pk=1).values('外键字段1__外键字段2__外键字段3__普通字段') # print(res)
"""只要表里面有外键字段 你就可以无限制跨多张表"""
# 1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格
# res = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__tittle','book__price') # print(res)
# 2.查询北方出版社出版的价格大于19的书
# res = models.Book.objects.filter(price__gt=19,publish__name='北方出版社').values('title','publish__name') # print(res)
# 聚合查询(aggregate)
# 1.统计所有书的总价格
# from django.db.models import Max,Min,Count,Avg,Sum # # # res = models.Book.objects.aggregate(Sum('price')) # res1 = models.Book.objects.aggregate(Avg('price')) # res2 = models.Book.objects.aggregate(Count('price')) # res3 = models.Book.objects.aggregate(Max('price')) # res4 = models.Book.objects.aggregate(Min('price')) # res5 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Count('pk'),Avg('price'),Sum('price')) # print(res5) # print(res) # print(res1) # print(res2)
# 分组查询（annotate）
# 统计每一本书的作者个数
from django.db.models import Max, Min, Count, Avg, Sum res = models.Book.objects.annotate(author1_num = Count('authors')).values('author1_num','tittle') print(res)
# 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
# res = models.Publish.objects.annotate(mmp = Min('book__price')).values('name','mmp') # print(res)
# 统计不止一个作者的图书
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1) # print(res)
"""
只要是queryset对象 就可以无限制的调用queryset对象的方法!!!
最最常用的就是对一个已经filter过滤完的数据 再进行更细化的筛选
"""
# 查询各个作者出的书的总价格
# res = models.Author.objects.annotate(sp=Sum('book__price')).values('name','sp') # print(res)
# F 查询
本质就是从数据库中获取某个字段的值
# 查询库存数大于卖出数的书籍
"""之前查询等号后面的条件都是我们认为输入的
现在变成了需要从数据库中获取数据放在等号后面
"""
from django.db.models import F
# res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu')) # print(res)
# 将书籍库存数全部增加1000
# models.Book.objects.update(kucun=F('kucun')+1000)
# 把所有书名后面加上'新款'
from django.db.models.functions import Concat from django.db.models import Value # ret3 = models.Book.objects.update(tittle=Concat(F('tittle'), Value('新款'))) # models.Book.objects.update(title = F('title')+'新款') # 不能这么写
# Q查询
from django.db.models import Q
# 查询书籍名称是三国演义或者价格是444.44
# res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',price=444.44) # filter只支持and关系 # res1 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(price=444)) # 如果用逗号 那么还是and关系 # res2 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义')|Q(price=444)) # res3 = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义')|Q(price=444)) # print(res2)
# Q高级用法
# q = Q() # q.connector = 'or' # 修改查询条件的关系 默认是and # q.children.append(('title__contains', '三国演义')) # 往列表中添加筛选条件 # q.children.append(('price__gt', 444)) # 往列表中添加筛选条件 # res = models.Book.objects.filter(q) # filter支持你直接传q对象 但是默认还是and关系 # print(res)
自定义char字段
"""
django虽然没有给你提供定义char字段的方法 但是给你暴露一个接口
用户可以自定义char字段
"""
class MyChar(models.Field): def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): self.max_length = max_length super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) def db_type(self, connection): return 'char(%s)' % self.max_length
# only与defer 拿到的是一个对象 两者相反
# only如果拿到比如name属性字段信息，查找数据更快，defer则除了name字段其他走数据次数少
# res = models.Author.objects.values("name") # 拿到的是列表套字典 # res = models.Author.objects.only("name") res = models.Author.objects.defer("name") # print(res) for i in res: # print(i.age) print(i.name)
事务
事务的定义:将多个sql语句操作变成原子性操作，要么同时成功，有一个失败则里面回滚到原来的状态，保证数据的完整性和一致性(NoSQL数据库对于事务则是部分支持)
复制代码
# 事务
# 买一本 跟老男孩学Linux 书
# 在数据库层面要做的事儿
# 1. 创建一条订单数据
# 2. 去产品表 将卖出数+1， 库存数-1
from django.db.models import F from django.db import transaction # 开启事务处理 try: with transaction.atomic(): # 创建一条订单数据 models.Order.objects.create(num="110110111", product_id=1, count=1) # 能执行成功 models.Product.objects.filter(id=1).update(kucun=F("kucun")-1, maichu=F("maichu")+1) except Exception as e: print(e)
choices 字段
choices = ((1, "男"), (2, "女"), (3, "其他")) gender = models.IntegerField(choices=choices, default=1) res = models.AuthorDetail.objects.filter(id=1).first() print(res.gender) print(res.get_gender_display())
获取的时候obj.get_gender_display()
