第五次作业
3-9 没有冗余的信源还能不能压缩?为什么?
答:能,不能进行无损压缩,可以进行有损压缩。
3-10 不相关的信源还能不能压缩?为什么?
答:能。对于不相关信源,若存在冗余度,则可以使用无损压缩,反之,则可以使用有损压缩。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗?
答:至少可以进行有损压缩。例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
3-15、有人认为:“图像的负片(黑白颠倒)比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗?为什么?
答:不同意。图像的负片(黑白颠倒)和正片两者相比较两者的熵是相等的。
3-16 有人认为:“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗?为什么?
答:不同意,因为“等概”未必“不相关”、“不等概”未必“相关”。非等概率分布能说明存在冗余度,能够进行压缩,能得出该信源是非等概率分布的。
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步