口天丶木乔

摘要： 混淆矩阵 构造一个高正确率或高召回率的分类器比较容易，但很难保证二者同时成立 ROC 1. 横轴：FPR(假正样本率)=FP/(FP+TN) 即，所有负样本中被分错的比例 2. 纵轴：TPR(真正样本率)=TP/(TP+FN) 即，所有正样本中被分对的比例 横轴越小越好，纵轴越大越好，即，ROC曲线 阅读全文