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摘要: 台积电3nm芯片市场与技术分析 数十家芯片厂,用上了台积电3nm? 为现代、领先的制造技术设计芯片是一项昂贵的工作。不过,根据台积电和新思科技披露的信息,已有数十家公司采用了 台积电的 N3 和 N3E(3 纳米级)制造工艺。 Synopsys IP营销和战略高级副总裁 John Koeter 表示 阅读全文
posted @ 2023-07-30 05:05 吴建明wujianming 阅读(801) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: HBM技术与市场分析 大厂疯抢HBM,但很缺 HBM的火最近越烧越旺。SK海力士今年5月刚刚推出最新的HBM3E,英伟达、AMD、亚马逊等巨头已经在排队抢样品了。 英伟达与AMD最新的高端GPU产品H100以及MI300中,都配备了目前最新的HBM3。在AI服务器需求飞涨的档口,这对老对手正在积极开 阅读全文
posted @ 2023-07-29 06:24 吴建明wujianming 阅读(591) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 芯片产业链中的Chiplet技术 Chiplet的概念 1)Chiplet就是将一个单颗SOC芯片的功能拆分成众多小芯片(Chiplet die),然后运用高级封装技术(2.5D/3D/Fanout等)在一个封装里重组成一个庞大复杂的系统,以此降低芯片总成本。某些模块不用使用最高端的wafer制程, 阅读全文
posted @ 2023-07-28 05:22 吴建明wujianming 阅读(447) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AI芯片算力等技术参数分析 AI芯片、算力,国内外对比 核心要点: 大模型对算力的需求主要体现在训练端:在考虑互联损失的情况下,Chatgpt需要一万张A100作为算力基础,算力的硬件投资规模达到10亿人 民币 国内大模型与国外的主要差距是算力层面,没有算力基础,后面算法等发展都无法进行 大模型应用 阅读全文
posted @ 2023-07-27 04:55 吴建明wujianming 阅读(1616) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 云计算服务器技术市场分析 云服务器哪家强?AWS、Azure、阿里云、腾讯云、华为云深度评测 上云在几乎已经成了很多企业的标配,云服务器因为不需要运维人员去机房维护,也不需要企业去建设机房等,大大降低了企业的IT资源门槛,可以帮助用户快速实现业务部署。云服务器的随需随买、灵活弹性也让企业可以从容应对 阅读全文
posted @ 2023-07-26 05:32 吴建明wujianming 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2023年半导体资本流向杂谈 31起超40亿元,4月半导体资本涌向哪? 据不完全统计,2023年4月份,国内半导体行业融资项目共有31起,已披露融资事件的融资总额合计超40亿元。 其中,规模过亿的大额融资16起,千万级融资6起,9起融资金额未透露。盛合晶微一举拿下4月半导体领域融资数额最大的融资,达 阅读全文
posted @ 2023-07-25 04:45 吴建明wujianming 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 双目立体视觉技术杂谈 应用光学 双目立体视觉 双目视觉特征 当观察外界物体时,除了能够知道物体的大小、形状、亮暗以及表面颜色以外,还能够产生远近的感觉以及分辨不同的物体在空间的相对位置。这种远近的感觉称为空间深度感觉,对物体的空间位置的分布以及对物体体积的感觉,就是立体视觉。立体视觉无论是用单眼或者 阅读全文
posted @ 2023-07-24 04:55 吴建明wujianming 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ArmNN神经网络技术分析 ArmNN 使用介绍 一. 概述 将带领各位如何在 ArmNN 的框架上,使用不同的硬件处理器( CPU 或 NPU 的切换 )。如下图,文章架构图所示 !! 此架构图隶属于 i.MX8M Plus 的方案中,并属于机器学习内的推理引擎(Inference Engine) 阅读全文
posted @ 2023-07-23 05:04 吴建明wujianming 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 智能座舱(Intelligent cabin)技术分析 智能座舱(Intelligent cabin)旨在集成多种IT和人工智能技术,打造全新的车内一体化数字平台,为驾驶员提供智能体验,促进行车安全。目前国内外已经有很多研究工作,例如在车辆的AB柱及后视镜安装摄像头,提供情绪识别、年龄检测、遗留物检 阅读全文
posted @ 2023-07-22 05:05 吴建明wujianming 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CUDA计算能力,线程调度及内存管理分析 Compute Capability 6.x 1. 架构 SM 包括: 64(计算能力 6.0)或 128(6.1 和 6.2)CUDA 内核用于算术运算, 16(6.0)或32(6.1和6.2)用于单精度浮点超越函数的特殊功能单元, 2 (6.0) 或 4 阅读全文
posted @ 2023-07-21 04:52 吴建明wujianming 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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