吴建明wujianming

2020年4月8日

3D-LaneNet：端到端三维多车道检测ICCV2019

摘要： 3D-LaneNet：端到端三维多车道检测ICCV2019 3D-LaneNet: End-to-End 3D Multiple Lane Detection 论文链接： http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Garnett_3D 阅读全文

posted @ 2020-04-08 19:46 吴建明wujianming 阅读(1104) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SOLOv 2：实例分割（动态、更快、更强）

摘要： SOLOv 2：实例分割（动态、更快、更强） SOLOv2: Dynamic, Faster and Stronger 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2003.10152.pdf 代码链接：https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet 摘要在阅读全文

posted @ 2020-04-08 10:41 吴建明wujianming 阅读(5609) 评论(0) 推荐(0) 编辑

计算机视觉系列最新论文（附简介）

摘要：计算机视觉系列最新论文（附简介）目标检测 1. 综述：深度域适应目标检测标题：Deep Domain Adaptive Object Detection: a Survey作者：Wanyi Li, Peng Wang链接：https://arxiv.org/abs/2002.06797 本文共梳理阅读全文

posted @ 2020-04-08 07:03 吴建明wujianming 阅读(824) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2020年4月7日

车辆变道方案

摘要：车辆变道方案变道即变换车道，并线即合并路线。变道是手段，并线是目的，通过变道的手段达到并线的目的。并线至少要有两台车，单独一台车说并线是没有意义的！原百本行驶在两条车道上的两台车A和B，其中度A车通过变道的手段，变到B的车道上来，我们可以说A和B并线了，（也可以说A变道了）并线是至少两台车之间发生阅读全文

posted @ 2020-04-07 22:40 吴建明wujianming 阅读(770) 评论(0) 推荐(0) 编辑

多款激光雷达性能测估

摘要：多款激光雷达性能测估激光雷达，是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。其工作原理是向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对飞机、导弹阅读全文

posted @ 2020-04-07 20:29 吴建明wujianming 阅读(1650) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SOLO: 按位置分割对象

摘要： SOLO: 按位置分割对象 SOLO: Segmenting Objectsby Locations 论文链接： https://arxiv.org/pdf/1912.04488.pdf 代码链接： https://github.com/WXinlong/SOLO 摘要我们提出了一个新的，令人尴尬阅读全文

posted @ 2020-04-07 10:34 吴建明wujianming 阅读(1551) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2020年4月6日

支付宝架构

摘要：支付宝架构 1. 支付宝架构理论自 2008 年双 11 以来，在每年双 11 超大规模流量的冲击上，蚂蚁金服都会不断突破现有技术的极限。2010 年双 11 的支付峰值为 2 万笔/分钟，到 2017 年双 11 时这个数字变为了 25.6 万笔/秒。支付宝海量支付背后最解渴的设计是啥？换句话阅读全文

posted @ 2020-04-06 13:38 吴建明wujianming 阅读(1327) 评论(0) 推荐(0) 编辑

h264和h265多维度区别

摘要： h264和h265多维度区别 1. 概述 h265旨在在有限带宽下传输更高质量的网络视频，仅需原先的一半带宽即可播放相同质量的视频，很多朋友不知道h264和h265如何区别，下面让我们一起来了解一下吧。压缩率：在同样的图像质量下，相比于h264，通过h265编码的视频大小减少了大约40%。传输码阅读全文

posted @ 2020-04-06 08:43 吴建明wujianming 阅读(7065) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习图解

摘要：机器学习图解机器学习(Machine Learning)是计算机科学的一个方向。利用统计学的技巧，机器学习算法(Machine Learning Algorithms)能够自动学习并识别数据内的规律。凭着这些规律，算法便能作出高度准确的预测。每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法阅读全文

posted @ 2020-04-06 06:57 吴建明wujianming 阅读(836) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年4月5日

机器视觉系统性能

摘要：机器视觉系统性能 1. 机器视觉系统性能评估的6大因素设计一个基于PC的机器视觉系统，需从以下6个方面考虑：检测目标，检测任务，检测速度，检测精度，检测软件，信号处理和数据记录。系统的检测速度不仅是由计算机的速度决定，还要受生产流水线速度的影响。很多机器视觉包含了时钟或计时器，这样检测操作的每一步阅读全文

posted @ 2020-04-05 08:43 吴建明wujianming 阅读(810) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴建明

公告