吴建明wujianming

2020年4月28日

摘要：可分离卷积任何看过MobileNet架构的人都会遇到可分离卷积（separable convolutions）这个概念。但什么是“可分离卷积”，它与标准的卷积又有什么区别？可分离卷积主要有两种类型：空间可分离卷积和深度可分离卷积。 1. 空间可分离卷积从概念上讲，这是两者中较容易的一个，并说明了阅读全文

posted @ 2020-04-28 09:32 吴建明wujianming 阅读(1611) 评论(0) 推荐(0) 编辑

3D结构光

摘要： 3D结构光 3D结构光的整个系统包含结构光投影设备、摄像机、图像采集和处理系统。其过程就是投影设备发射光线到被测物体上，摄像机拍摄在被测物体上形成的三维光图形，拍摄图像经采集处理系统处理后获得被测物体表面数据。在这个系统中，当相机和投影设备相对位置一定时，投射在被测物体上的光线畸变程度取决于物体表面阅读全文

posted @ 2020-04-28 08:15 吴建明wujianming 阅读(3189) 评论(0) 推荐(0) 编辑

YOLOv4 资源环境配置和测试样例效果

摘要： YOLOv4 资源环境配置和测试样例效果基本环境：cuda=10.0，cudnn>=7.0， opencv>=2.4 一、下载yolov4 git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git 二、编译 1. # cd到darknet目录下 2. ma 阅读全文

posted @ 2020-04-28 07:11 吴建明wujianming 阅读(7514) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年4月27日

微信架构 & 支付架构（下）

摘要：微信架构 & 支付架构（下） 3. 管理网络请求首先看看原来 iOS 处理支付网络请求的缺陷：原来支付的请求，都是通过一个单例网络中心去发起请求，然后收到回包后，通过抛通知，或者调用闭包的方式回调给业务侧。会存在这样的问题： 1、CGI 一对多通讯问题。举个之前遇到的问题。那么钱包发起的阅读全文

posted @ 2020-04-27 14:00 吴建明wujianming 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑

微信架构 & 支付架构（上）

摘要：微信架构 & 支付架构（上）一. 微信和支付宝对比这两者现在已经占领了移动支付的90%市场，支付形式也都大抵相同，只是在实现细节上略微不同。这里之所以要专门对比，是因为有些接口的不同在后边的框架的设计中也会有所影响。主要集中在以下几个方面： 1. 支付方式上： a. 支付宝多了一个声波支付 b. 阅读全文

posted @ 2020-04-27 13:37 吴建明wujianming 阅读(1229) 评论(0) 推荐(0) 编辑

全景分割

摘要：全景分割 Panoptic Segmentation 论文链接： http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Kirillov_Panoptic_Segmentation_CVPR_2019_paper.pdf 摘要本文提出并研究了一阅读全文

posted @ 2020-04-27 09:28 吴建明wujianming 阅读(2394) 评论(0) 推荐(0) 编辑

视频光流估计

摘要：视频光流估计 1.摘要近年来，深度学习技术，作为一把利剑，广泛地应用于计算机视觉等人工智能领域。如今时常见诸报端的“人工智能时代”，从技术角度看，是“深度学习时代”。光流估计是计算机视觉研究中的一个重要方向，然而，因为其不容易在应用中“显式”地呈现，而未被大众熟知。随着计算机视觉学界从图像理解转向阅读全文

posted @ 2020-04-27 07:13 吴建明wujianming 阅读(1514) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2020年4月26日

Yolo：实时目标检测实战（下）

摘要： Yolo：实时目标检测实战（下） YOLO：Real-Time Object Detection After a few minutes, this script will generate all of the requisite files. Mostly it generates a lot 阅读全文

posted @ 2020-04-26 19:38 吴建明wujianming 阅读(351) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Yolo：实时目标检测实战（上）

摘要： Yolo：实时目标检测实战（上） YOLO：Real-Time Object Detection 你只看一次（YOLO）是一个最先进的实时物体检测系统。在帕斯卡泰坦X上，它以每秒30帧的速度处理图像，在COCO test-dev上有57.9%的mAP。与其他探测器的比较，YOLOv3非常快速和准确阅读全文

posted @ 2020-04-26 19:02 吴建明wujianming 阅读(1349) 评论(0) 推荐(0) 编辑

拥挤场景中的目标检测

摘要：拥挤场景中的目标检测 Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions 论文链接： https://arxiv.org/abs/2003.09163 code链接： https://github.com/megvii-mo 阅读全文

posted @ 2020-04-26 09:03 吴建明wujianming 阅读(771) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴建明

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