上一页 1 ··· 249 250 251 252 253 254 255 256 257 ··· 272 下一页
摘要: 深度学习调参技巧 训练技巧对深度学习来说是非常重要的,作为一门实验性质很强的科学,同样的网络结构使用不同的训练方法训练,结果可能会有很大的差异。 1.参数初始化 下面几种方式,随便选一个,结果基本都差不多。但是一定要做。否则可能会减慢收敛速度,影响收敛结果,甚至造成Nan等一系列问题。 下面的n_i 阅读全文
posted @ 2020-05-01 15:28 吴建明wujianming 阅读(930) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 芯片内亿万的晶体管制程工艺 一.原理 晶体管并非是安装上去的,芯片制造其实分为沙子-晶圆,晶圆-芯片这样的过程,而在芯片制造之前,IC涉及要负责设计好芯片,然后交给晶圆代工厂。 芯片设计分为前端设计和后端设计,前端设计(也称逻辑设计)和后端设计(也称物理设计)并没有统一严格的界限,涉及到与工艺有关的 阅读全文
posted @ 2020-05-01 14:35 吴建明wujianming 阅读(2509) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: H.265视频编码与技术全析(下) 四.帧内预测模式 共35个(h264有9个),包括Planar,DC,33个方向模式: 除了Intra_Angular预测外,HEVC还和H.264/MPEG-4 AVC一样,支持Intra_Planar, Intra_DC预测模式; . Intra_DC 使用参 阅读全文
posted @ 2020-05-01 10:50 吴建明wujianming 阅读(957) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: H.265视频编码与技术全析(上) 一. 概述 作为新一代视频编解码格式,H.265得到越来越广泛的应用。不久之前,苹果公司在翘首期盼中发布了iPhone6,该款手机较之以往的iPhone,不仅仅只是简单地增大了屏幕,其采用了H.265视频编码解码技术,可达到在有限带宽下传输更高质量的网络视频。虽然 阅读全文
posted @ 2020-05-01 10:35 吴建明wujianming 阅读(4882) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 全卷积目标检测:FCOS FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 原文链接:https://arxiv.org/abs/1904.01355 代码链接:https://github.com/tianzhi0549/FCOS/ 摘要 本 阅读全文
posted @ 2020-05-01 07:57 吴建明wujianming 阅读(1706) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大尺寸卫星图像目标检测:yoloT 1. 前言 YOLT论文全称「You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery」,是专为卫星图像目标检测而设计的一个检测器,是在YOLOV2的基础上进行改进的。 阅读全文
posted @ 2020-05-01 06:52 吴建明wujianming 阅读(1721) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 车道线曲线拟合方法 一.车道线拟合算法 背景技术:在车辆行驶过程中,为了更好的了解并预测周围的环境信息,对车道线的曲线拟合是必要的。将采集来的车道线数据进行曲线拟合可以很好的估计车道线的参数信息,得知偏移量、倾斜角、曲率半径等信息,从而预测车道线的走向,为驾驶员或车辆自动控制系统提供帮助。现有的主流 阅读全文
posted @ 2020-04-30 19:23 吴建明wujianming 阅读(4577) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: YOLO v4分析 YOLO v4 的作者共有三位:Alexey Bochkovskiy、Chien-Yao Wang 和 Hong-Yuan Mark Liao。其中一作 Alexey Bochkovskiy 是位俄罗斯开发者,此前曾做出 YOLO 的 windows 版本。 那么,YOLOv4 阅读全文
posted @ 2020-04-30 10:14 吴建明wujianming 阅读(5998) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 小目标检测 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2004.12432.pdf 一.Stitcher: Feedback-driven Data Provider for Object Detection 目标检测通常根据尺度变化质量,其中对小目标的性能最不令人满意。本文研究了这种 阅读全文
posted @ 2020-04-30 06:53 吴建明wujianming 阅读(3412) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自动驾驶核心竞争力 应用案例 交通对象的检测和定位 在道路影像中使用2D框、折线或多边形标注与自动驾驶相关的对象,例如不同车型的车辆、交通指示牌、车道线、行人等;类型列表(Class List)可自行定义或参照公开数据集(Cityspaces Dataset ) 交通影像全景语义分割 依据客户对于交 阅读全文
posted @ 2020-04-29 21:36 吴建明wujianming 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 249 250 251 252 253 254 255 256 257 ··· 272 下一页