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摘要: ARM系统架构 一.ARM概要 ARM架构,曾称进阶精简指令集机器(Advanced RISC Machine)更早称作Acorn RISC Machine,是一个32位精简指令集(RISC)处理器架构。还有基于ARM设计的派生产品,重要产品包括Marvell的XScale架构和德州仪器的OMAP系 阅读全文
posted @ 2020-05-03 14:31 吴建明wujianming 阅读(2438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摄像头标定实施 一.标定流程 在opencv中提供了一组函数用于实现相机的标定,标定返回的值包括:相机内参矩阵(fx fy xc yc)、相机外参矩阵(R t)以及畸变矩阵。 标定的步骤如下: 1. 准备棋盘格,棋盘格图片可以自行打印,以下使用10*7方格的棋盘格,交点则为9*6,棋盘格的大小1mm 阅读全文
posted @ 2020-05-03 11:58 吴建明wujianming 阅读(469) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 特斯拉ADAS Tesla 目前在Model S和Model X上面采用的自动辅助驾驶系统集成了12个超声波传感器,用来识别周围环境: 一个前置摄像头,用来辨识前方物体: 一个前置雷达,用来辨识前方物体: 以及卫星高精度地图: 接下来的部分便十分有趣,Tesla虽然在所有车上面内置了自动辅助驾驶的硬 阅读全文
posted @ 2020-05-03 09:05 吴建明wujianming 阅读(989) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 相机畸变与标定 一、相机畸变 定义:相机镜头的畸变实际上是光学透镜固有的透视失真的总称。 相机畸变的分类: 1、枕形畸变:又称鞍形形变,视野中边缘区域的放大率远大于光轴中心区域的放大率,常用在远摄镜头中(下图左); 2、桶形畸变,与枕形畸变相反,视野中光轴中心区域的放大率远大于边缘区域的放大率,常出 阅读全文
posted @ 2020-05-03 08:22 吴建明wujianming 阅读(3006) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AlexeyAB DarkNet YOLOv3框架解析与应用实践(六) 1. Tiny Darknet 听过很多人谈论SqueezeNet。 SqueezeNet很酷,但它只是优化参数计数。当大多数高质量的图像是10MB或更大时,为什么要关心的型号是5MB还是50MB?如果想要一个小模型,实际上很快 阅读全文
posted @ 2020-05-03 07:43 吴建明wujianming 阅读(508) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AlexeyAB DarkNet YOLOv3框架解析与应用实践(五) RNNs in Darknet 递归神经网络是表示随时间变化的数据的强大模型。为了更好地介绍RNNs,我强烈推荐Andrej Karpathy去年的博客文章,这是实现RNNs的一个很好的资源! 所有这些模型都使用相同的网络架构, 阅读全文
posted @ 2020-05-02 14:31 吴建明wujianming 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AlexeyAB DarkNet YOLOv3框架解析与应用实践(四) Nightmare 从前,在一所大学的大楼里,西蒙尼亚、维达第和齐瑟曼有一个很好的主意,几乎和你现在坐的大楼完全不同。他们想,嘿,我们一直在向前运行这些神经网络,它们工作得很好,为什么不也向后运行呢?这样我们就能知道电脑在想什么 阅读全文
posted @ 2020-05-02 13:54 吴建明wujianming 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AlexeyAB DarkNet YOLOv3框架解析与应用实践(三) ImageNet分类 您可以使用Darknet为1000级ImageNet挑战赛分类图像。如果你还没有安装Darknet,你应该先安装。 使用预先训练的模型分类 下面是安装Darknet、下载分类权重文件和在图像上运行分类器的命 阅读全文
posted @ 2020-05-02 13:03 吴建明wujianming 阅读(558) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AlexeyAB DarkNet YOLOv3框架解析与应用实践(二) 版本3有什么新功能? YOLOv3使用了一些技巧来改进训练和提高性能,包括:多尺度预测、更好的主干分类器等等。全部细节都在我们的论文上! 使用预先训练的模型进行检测 这篇文章将指导你通过使用一个预先训练好的模型用YOLO系统检测 阅读全文
posted @ 2020-05-02 11:37 吴建明wujianming 阅读(1007) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AlexeyAB DarkNet YOLOv3框架解析与应用实践(一) Darknet: C语言中的开源神经网络 Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。它速度快,易于安装,支持CPU和GPU计算。您可以在GitHub上找到源代码,也可以在这里阅读更多关于Darknet可以做什么的 阅读全文
posted @ 2020-05-02 10:31 吴建明wujianming 阅读(1031) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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