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摘要: Geo-CNN的三维点云 Modeling Local Geometric Structure of 3D Point Clouds using Geo-CNN 摘要 深度卷积神经网络(CNNs)的最新进展促使研究人员采用CNNs直接对三维点云中的点进行建模。局部结构的建模已经被证明是卷积结构成功的 阅读全文
posted @ 2020-05-25 18:34 吴建明wujianming 阅读(665) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 3D点云几何拟合 Supervised Fitting of Geometric Primitives to 3D Point Clouds 论文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Li_Supervised_Fitti 阅读全文
posted @ 2020-05-25 15:12 吴建明wujianming 阅读(2935) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BAD SLAM:捆绑束调整直接RGB-D SLAM BAD SLAM: Bundle Adjusted Direct RGB-D SLAM 论文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Schops_BAD_SLAM_Bun 阅读全文
posted @ 2020-05-25 14:14 吴建明wujianming 阅读(892) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 三维视觉惯性SLAM的有效Schmidt-EKF An Efficient Schmidt-EKF for 3D Visual-Inertial SLAM 论文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Geneva_An_Eff 阅读全文
posted @ 2020-05-25 13:06 吴建明wujianming 阅读(1207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RGB-D相机视觉SLAM Dense Visual SLAM for RGB-D Cameras 开源代码地址: vision.in.tum.de/data/software/dvo 摘要 本文提出了一种用于RGB-D相机的稠密视觉SLAM方法,该方法可以使所有像素上的光度误差和深度误差最小化。与 阅读全文
posted @ 2020-05-25 12:16 吴建明wujianming 阅读(1839) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Visual SLAM 追求直接SLAM技术,而不是使用关键点,直接操作图像强度的跟踪和映射。 作为直接方法,LSD-SLAM使用图像中的所有信息,包括边缘,而基于关键点的方法只能在拐角处使用小块。这将导致在纹理稀疏的环境(如室内)中获得更高的精度和更强的鲁棒性,以及更密集的三维重建。此外,由于提出 阅读全文
posted @ 2020-05-25 10:53 吴建明wujianming 阅读(507) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 3D-LiDAR 结合光学+激光扫描+数据处理技术,实现对人和物体的无盲点检测。 利用专有光学技术实现高精度,高分辨率三维扫描。 到目前为止,传感器只能准确地检测出物体的存在,而且很难感知目标的大小和形状。为了提高精度,必须增加激光器的数量,这就产生了激光束之间出现盲点的新问题。将其专有的光学技术应 阅读全文
posted @ 2020-05-25 10:06 吴建明wujianming 阅读(1231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: YOLOV4各个创新功能模块技术分析(三) 八.数据增强相关-Stylized-ImageNet 论文名称:ImageNet-trained cnns are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and ro 阅读全文
posted @ 2020-05-25 08:12 吴建明wujianming 阅读(515) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: YOLOV4各个创新功能模块技术分析(二) 四.数据增强相关-GridMask Data Augmentation 论文名称:GridMask Data Augmentation 论文地址:https://arxiv.org/abs/2001.04086v2 论文摘要 本文提出了一种新的数据增强方法 阅读全文
posted @ 2020-05-25 07:56 吴建明wujianming 阅读(585) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: YOLOV4各个创新功能模块技术分析(一) 简 介 yolov4论文:YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection arxiv:https://arxiv.org/abs/2004.10934 github源码:https://gith 阅读全文
posted @ 2020-05-25 07:45 吴建明wujianming 阅读(1231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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