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摘要: CPU,GPU,GPGPU 1.基本概念 1.1 GPU 图形处理器(bai英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉du处理器、zhi显示芯片,是一种专门在个人电脑、工dao作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器 阅读全文
posted @ 2020-06-12 13:05 吴建明wujianming 阅读(4902) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 毫米波RADAR与LIDAR探秘 说起激光雷达和毫米波雷达,相信业内人士并不陌生,激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。而毫米波雷达是指工作在毫米波波段探测的雷达。毫米波实质上就是电磁波。毫米波的频段比较特殊,其频率高于无线电,低于可见光和红外线,频率大致范围是10GHz—2 阅读全文
posted @ 2020-06-12 10:42 吴建明wujianming 阅读(4166) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 电脑识别指令和代码的原理 一.前言 电脑代bai码,就du是让电脑执行的命令。可以让电脑执行相应zhi的命令。就电脑本身底层代码所言就dao是0和1,或者说二进制码、十六进制等等。还有汇编、C、C++、java等等高级语言代码。就网络而言有:html、asp、jsp、cgi、php网络语言代码等等。 阅读全文
posted @ 2020-06-12 08:30 吴建明wujianming 阅读(3742) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: CUDA C编程接口技术分析 编程接口 CUDA C为熟悉C编程语言的用户提供了一个简单的路径,可以方便地编写程序供设备执行。 它由C语言的最小扩展集和运行库组成。 核心语言扩展已经引入:cuda c programming guide。它们允许程序员将内核定义为C函数,并在每次调用该函数时使用一些 阅读全文
posted @ 2020-06-12 06:52 吴建明wujianming 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LCD: 2D-3D匹配算法 标题:LCD:Learned Cross-Domain Descriptors for 2D-3D Matching 作者:Quang-Hieu Pham, Mikaela Angelina Uy, Binh-Son Hua, et al. 论文地址:https://a 阅读全文
posted @ 2020-06-11 07:57 吴建明wujianming 阅读(2102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何选择视觉CV光源颜色 一.光源颜色分类 光源颜色的选择对机器视觉光源有什么影响及意义呢,常用的光源颜色有白色(W)、蓝色(B)、红色(R)、绿色(G)、红外光(IR)、紫外光(UV),这六种颜色。那么这六种光源颜色又有什么区别及用途呢?下面就让沃德普机器视觉光源来给大家介绍一下: 1.白色光源( 阅读全文
posted @ 2020-06-11 06:50 吴建明wujianming 阅读(2555) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: gpgpu-sim卡分配程序设计实例分析 运行代码地址:https://github.com/gpgpu-sim/gpgpu-sim_distribution 一.概述 此文件包含有关安装、生成和运行GPGPU Sim卡的说明。 有关GPGPU Sim卡型号、配置方法和源代码指南的详细文档,请参阅: 阅读全文
posted @ 2020-06-11 06:17 吴建明wujianming 阅读(867) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PointRCNN: 点云的3D目标生成与检测 PointRCNN: 3D Object Proposal Generation and Detection from Point Cloud 论文地址:https://arxiv.org/abs/1812.04244 代码地址:https://git 阅读全文
posted @ 2020-06-10 19:36 吴建明wujianming 阅读(2439) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 3D点云重建原理及Pytorch实现 Pytorch: Learning Efficient Point Cloud Generation for Dense 3D Object Reconstruction 一种Pytorch实现方法:学习高效的点云生成方法用于稠密三维物体重建 Article: 阅读全文
posted @ 2020-06-10 17:57 吴建明wujianming 阅读(7153) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: GPU加速计算 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI、数据分析和高性能计算 (HPC),在各种规模上实现出色的加速,应对极其严峻的计算挑战。作为 NVIDIA 数据中心平台的引擎,A100 可以高效扩展,系统中可以集成数千个 A100 GPU,也可以利用 NVIDIA 阅读全文
posted @ 2020-06-10 15:42 吴建明wujianming 阅读(946) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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