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摘要: IPv6 与 IPv4现状 一.概述 (1) IPv4可提供bai4,294,967,296个地址,IPv6将原来的32位地址空间增大du到128位,数目是zhi2的128次方。能够对地球上每平方米dao提供6×1023个网络地址,在可预见的将来是不会耗尽的。 (2) IPv4 使用地址解析通讯协议 阅读全文
posted @ 2020-06-17 08:37 吴建明wujianming 阅读(1192) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络芯片设计 Chip Placement with Deep Reinforcement Learning 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2004.10746.pdf 摘要 在这项工作中,提出了一种基于学习的芯片布局方法,这是芯片设计过程中最复杂和最耗时的阶段之一。与以 阅读全文
posted @ 2020-06-17 07:10 吴建明wujianming 阅读(942) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 人工智能AI智能加速卡技术 一. 可编程AI加速卡 1. 概述: 这款可编程AI加速器卡具备 FPGA 加速的强大性能和多功能性,可部署AI加速器IP(WNN/GNN,直接加速卷积神经网络,直接运行常见的网络框架),为应用和加速器函数开发人员提供了完整的开发工具SDK,节省开发时间,支持在多个平台上 阅读全文
posted @ 2020-06-16 15:02 吴建明wujianming 阅读(2283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络AI加速器技术 能够直接加速卷积神经网络,还能够直接运行常见的网络框架,如TensorFlow、Caffe、PyTorch,DarkNet等,支持用户定制化的网络和计算类型。 功能特点: ● 数据类型 ○ 16位浮点 ○ 8位定点 ○ 8位/4位整数 ● 网络压缩 ○ 稀疏矩阵 ○ 剪枝 ○ 阅读全文
posted @ 2020-06-16 14:31 吴建明wujianming 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: OpenCV读写视频文件解析(二) VideoCapture::set 设置视频捕获中的属性。 C++:bool VideoCapture::set(int propId, double value) Python:cv2.VideoCapture.set(propId, value) → retv 阅读全文
posted @ 2020-06-16 12:50 吴建明wujianming 阅读(1233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: OpenCV读写图像文件解析 imdecode 从内存中的缓冲区读取图像。 C++:Mat imdecode(InputArray buf, int flags) C++:Mat imdecode(InputArray buf, int flags, Mat* dst) C:IplImage* cv 阅读全文
posted @ 2020-06-16 11:26 吴建明wujianming 阅读(3104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: OpenCV读写视频文件解析 一.视频读写类 视频处理的是运动图像,而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。 在 OpenCV 中,VideoCapture 类和 VideoWriter 类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的 C++API。 阅读全文
posted @ 2020-06-16 09:14 吴建明wujianming 阅读(1562) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python神经网络集成技术Guide指南 本指南将介绍如何加载一个神经网络集成系统并从Python运行推断。 提示 所有框架的神经网络集成系统运行时接口都是相同的,因此本指南适用于所有受支持框架(包括TensorFlow、PyTorch、Keras和TorchScript)中的模型。 打包神经网络 阅读全文
posted @ 2020-06-16 06:45 吴建明wujianming 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python 应用领域以及版本之间的区别 一.Python应用领域 1. Python+人工智能,给你更多研究方向选择! 2. 企业级综合实战项目,集六大前沿技术为一体 二. Python 2与Python 3的区别 Python 2与Python3的区别。主要体现在以下几个方面: print函数 阅读全文
posted @ 2020-06-15 19:27 吴建明wujianming 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TorchScript神经网络集成技术 create_torchscript_neuropod 将TorchScript模型打包为neuropod包。 create_torchscript_neuropod( neuropod_path, model_name, input_spec, output 阅读全文
posted @ 2020-06-15 17:47 吴建明wujianming 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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