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摘要: 用NVIDIA A100 GPUs提高计算机视觉 Improving Computer Vision with NVIDIA A100 GPUs 在2020年英伟达GPU技术会议的主题演讲中,英伟达创始人兼首席执行官黄延森介绍了基于英伟达安培GPU架构的新英伟达A100 GPU。 在这篇文章中,我们 阅读全文
posted @ 2020-06-19 14:28 吴建明wujianming 阅读(1283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NVIDIA空中导航SDK改造5G通信 Transforming Next-Generation Wireless with 5T for 5G and the NVIDIA Aerial SDK NVIDIA Mellanox 5T for 5G技术为构建高效、时间同步的CloudRAN基础设施提 阅读全文
posted @ 2020-06-19 13:03 吴建明wujianming 阅读(666) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NVIDIA GPUs上深度学习推荐模型的优化 Optimizing the Deep Learning Recommendation Model on NVIDIA GPUs 推荐系统帮助人在成倍增长的选项中找到想要的东西。是在许多在线平台上推动用户参与的关键组件。 随着工业数据集规模的迅速增长, 阅读全文
posted @ 2020-06-19 11:25 吴建明wujianming 阅读(1543) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NVIDIA A100 GPUs上硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库 Leveraging the Hardware JPEG Decoder and NVIDIA nvJPEG Library on NVIDIA A100 GPUs 根据调查,平均每个人产生1.2万亿张图片,这些图片 阅读全文
posted @ 2020-06-19 09:59 吴建明wujianming 阅读(2598) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多尺度注意力机制的语义分割 Using Multi-Scale Attention for Semantic Segmentation 在自动驾驶、医学成像甚至变焦虚拟背景中,有一项重要的技术是常用的:语义分割。这是将图像中的像素标记为属于N个类(N是任意数量的类)之一的过程,其中类可以是汽车、道路 阅读全文
posted @ 2020-06-19 08:46 吴建明wujianming 阅读(3704) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 工业相机各种参数计算方法 一、工业镜头的计算方式 1、WD 物距 工作距离(Work Distance,WD)。 2、FOV 视场 视野(Field of View,FOV) 3、DOV 景深(Depth of Field)。 4、Ho:视野的高度 5、Hi:摄像机有效成像面的高度(Hi来代表传感器 阅读全文
posted @ 2020-06-19 06:43 吴建明wujianming 阅读(6579) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CUDA 8混合精度编程 Mixed-Precision Programming with CUDA 8 论文地址:https://devblogs.nvidia.com/mixed-precision-programming-cuda-8/ 更新,2019年3月25日:最新的Volta和Turin 阅读全文
posted @ 2020-06-18 19:57 吴建明wujianming 阅读(1932) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 深度学习-智能视频监控 Deep Surveillance with Deep Learning – Intelligent Video Surveillance 原文地址: https://data-flair.training/blogs/deep-surveillance-with-deep- 阅读全文
posted @ 2020-06-18 19:06 吴建明wujianming 阅读(1070) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多加速器驱动AGX的目标检测与车道分割 Object Detection and Lane Segmentation Using Multiple Accelerators with DRIVE AGX 自动驾驶汽车需要快速、准确地感知周围环境,以便同时实时完成一系列广泛的任务。系统需要在各种环境、 阅读全文
posted @ 2020-06-18 15:24 吴建明wujianming 阅读(562) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GPU上创建目标检测Pipeline管道 Creating an Object Detection Pipeline for GPUs 今年3月早些时候,展示了retinanet示例,这是一个开源示例,演示了如何加快gpu目标检测管道的训练和部署。在圣何塞举行的英伟达GPU技术会议上介绍了这个项目。 阅读全文
posted @ 2020-06-18 13:17 吴建明wujianming 阅读(962) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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