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摘要: TensorRT 3:更快的TensorFlow推理和Volta支持 TensorRT 3: Faster TensorFlow Inference and Volta Support 英伟达TensorRT ™ 是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时,为深度学习应用程序提供低延迟、高吞吐量的推理 阅读全文
posted @ 2020-06-22 13:12 吴建明wujianming 阅读(951) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 低层级GPU虚拟内存管理引论 Introducing Low-Level GPU Virtual Memory Management CUDA应用程序越来越需要尽可能快速高效地管理内存。在CUDA 10.2之前,开发人员可用的选项数量仅限于CUDA提供的类似malloc的抽象。 CUDA10.2为虚 阅读全文
posted @ 2020-06-22 11:19 吴建明wujianming 阅读(883) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 将HLSL射线追踪到Vulkan Bringing HLSL Ray Tracing to Vulkan Vulkan标志 DirectX光线跟踪(DXR)允许您使用光线跟踪而不是传统的光栅化方法渲染图形。这个API是NVIDIA和微软在2018年创建的。 几个月后,NVIDIA发布了其Turing 阅读全文
posted @ 2020-06-22 09:36 吴建明wujianming 阅读(555) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 10分钟内基于gpu的目标检测 Object Detection on GPUs in 10 Minutes 目标检测仍然是自动驾驶和智能视频分析等应用的主要驱动力。目标检测应用程序需要使用大量数据集进行大量训练,以实现高精度。NVIDIA gpu在训练大型网络以生成用于对象检测推断的数据集所需的并 阅读全文
posted @ 2020-06-22 08:39 吴建明wujianming 阅读(860) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于TensorRT车辆实时推理优化 Optimizing NVIDIA TensorRT Conversion for Real-time Inference on Autonomous Vehicles 自动驾驶系统使用各种神经网络模型,这些模型要求在GPU上进行极其精确和高效的计算。Zoox是 阅读全文
posted @ 2020-06-22 06:47 吴建明wujianming 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 视频系列:RTX实时射线追踪(下) Key things from part 4 光线有效载荷是从一个着色器传递到另一个着色器的结构。 这一切都发生在RTX的引擎下。 更小的有效载荷要好得多! 新的DirectX编译器允许您为着色器提供语义。 您可以同时编译多个着色器,并且仍然知道哪些着色器对哪些用 阅读全文
posted @ 2020-06-21 17:35 吴建明wujianming 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 视频系列:RTX实时射线追踪(上) Video Series: Practical Real-Time Ray Tracing With RTX RTX在游戏和应用程序中引入了一个令人兴奋的和根本性的转变。在这个视频系列中,NVIDIA工程师Martin Karl Lefrancois和Pascal 阅读全文
posted @ 2020-06-21 14:59 吴建明wujianming 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 提示和技巧:光线跟踪最佳实践 Tips and Tricks: Ray Tracing Best Practices 本文介绍了在游戏和其他实时图形应用程序中实现光线跟踪的最佳实践。我们尽可能简短地介绍这些,以帮助您快速找到关键的想法。这是基于英伟达工程师在2019年GDC上所做的陈述。 通过修剪和 阅读全文
posted @ 2020-06-21 13:44 吴建明wujianming 阅读(599) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于OpenSeq2Seq的NLP与语音识别混合精度训练 Mixed Precision Training for NLP and Speech Recognition with OpenSeq2Seq 迄今为止,神经网络的成功建立在更大的数据集、更好的理论模型和缩短的训练时间上。特别是顺序模型,可 阅读全文
posted @ 2020-06-21 10:32 吴建明wujianming 阅读(684) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用NVIDIA-NGC对BERT进行训练和微调 Training and Fine-tuning BERT Using NVIDIA NGC 想象一下一个比人类更能理解语言的人工智能程序。想象一下为定制的域或应用程序构建自己的Siri或Google搜索。 Google BERT(来自Transfor 阅读全文
posted @ 2020-06-21 06:32 吴建明wujianming 阅读(433) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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