吴建明wujianming

2020年7月4日

摘要： FPGA与ASIC：它们之间的区别以及使用哪一种？ FPGA Vs ASIC: Differences Between Them And Which One To Use? VL82C486 Single Chip 486 System Controller ASIC. 引论对于一个刚接触超大规模阅读全文

posted @ 2020-07-04 07:19 吴建明wujianming 阅读(3166) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ASIC设计-终极指南

摘要： ASIC设计-终极指南 ASIC Design – The Ultimate Guide ASIC设计-终极指南 ASICs代表特定于应用的集成电路，指的是针对特定应用而设计的半导体解决方案，与其他解决方案（如现场可编程门阵列（fpga））不同，现场可编程门阵列（fpga）可多次编程以执行不同的功能阅读全文

posted @ 2020-07-04 06:08 吴建明wujianming 阅读(2799) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2020年7月3日

77GHz 和24GHz Radar性能解析

摘要： 77GHz 和24GHz Radar性能解析一．77GHz MRR 77GHz MRR Automotive Collision Warning Radar Application MRR – Forward Collision Warning (FCW) Forward collision wa 阅读全文

posted @ 2020-07-03 19:21 吴建明wujianming 阅读(644) 评论(0) 推荐(0) 编辑

24GHz和77GHz毫米波雷达技术细节

摘要： 24GHz和77GHz毫米波雷达技术细节 FMCW Radar Sensitivity Measurement Tech Field Test and Raw Data Analysis Capability Field Test Equipment Setting Structure Vidsho 阅读全文

posted @ 2020-07-03 18:32 吴建明wujianming 阅读(1181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用nGraph的Intel®Xeon®上的高性能TensorFlow

摘要：使用nGraph的Intel®Xeon®上的高性能TensorFlow High-performance TensorFlow* on Intel® Xeon® Using nGraph 最近宣布了nGraph的开源版本™一个C++库、编译器和运行时套件，用于在各种设备上运行深度神经网络。基于Ten 阅读全文

posted @ 2020-07-03 16:58 吴建明wujianming 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑

中国人工智能AI框架自主研发

摘要：中国人工智能AI框架自主研发中国AI界争相构建AI开源框架的背后，技术和业务层面的考量因素当然重要，但也不应忽视国家层面的政策支持。对于AI基础设施的建设，中国政府在《新一代人工智能发展规划》等关于AI顶层规划的政策中都着重提及，除了加大应用层技术落地，更希望业界和学界深入AI底层技术研发。近两年阅读全文

posted @ 2020-07-03 15:50 吴建明wujianming 阅读(1035) 评论(0) 推荐(0) 编辑

电动汽车：不是如果，而是什么时候和多快

摘要：电动汽车：不是如果，而是什么时候和多快 Battery EVs: Not If, But When and How Fast 电池电动汽车（BEV）已经开始在一个陡峭的部署增长曲线，这将极大地影响汽车和运输行业，但它将需要时间来发挥作用。一个多世纪以来，内燃机车（ICEV）一直主导着汽车行业，并将在阅读全文

posted @ 2020-07-03 14:56 吴建明wujianming 阅读(399) 评论(0) 推荐(0) 编辑

KITTI数据集上MaskRCNN检测效果示例

摘要： KITTI数据集上MaskRCNN检测效果示例在Semantic Instance Segmentation Evaluation中，MaskRCNN性能效果排名第一。 Test Image 0 Input Image PredictionTest Image 1 Input Image Pred 阅读全文

posted @ 2020-07-03 14:00 吴建明wujianming 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑

几何和线性代数算子

摘要：几何和线性代数算子 Geometry and Linear Algebraic Operations 了解了线性代数的基础知识，并了解了如何使用来表示转换数据的常见操作。线性代数是进行深度学习和更广泛的机器学习的主要数学支柱之一。虽然包含了足够多的机制来交流现代深度学习模型的机制，但是这个主题还有很阅读全文

posted @ 2020-07-03 12:52 吴建明wujianming 阅读(444) 评论(0) 推荐(0) 编辑

自然语言推理：微调BERT

摘要：自然语言推理：微调BERT Natural Language Inference: Fine-Tuning BERT SNLI数据集上的自然语言推理任务设计了一个基于注意力的体系结构。现在通过微调BERT来重新讨论这个任务。自然语言推理是一个序列级文本对分类问题，而微调BERT只需要额外的基于MLP 阅读全文

posted @ 2020-07-03 10:34 吴建明wujianming 阅读(937) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴建明

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