摘要：
多核处理器集成了神经处理单元 Multicore processor integrates neural processing unit NXP Semiconductors N.V.通过推出i.MX 8M Plus应用处理器，扩展了其EdgeVerse产品组合。这是i.MX系列中第一款集成专用神经 阅读全文
摘要：
广泛的信号处理链如何让语音助理“正常工作” How extensive signal processing chains make voice assistants ‘just work’ 智能音箱和声控设备越来越受欢迎，亚马逊的Alexa和谷歌的助手等语音助手越来越能理解请求。 这种界面最吸引人的 阅读全文
摘要：
先进机器人系统中的关键技术 Key technologies coalesce in advanced robotic systems 就在机器人设计进入商业领域，服务于制造业、物流业和服务业之际，概述仍然阻碍机器人广泛应用的主要障碍是至关重要的。 虽然机器人系统中的硬件和软件已经有了显著的改进，但 阅读全文
摘要：
模拟内存计算如何解决边缘人工智能推理的功耗挑战 How analog in-memory computing can solve power challenges of edge AI inference 机器学习和深度学习已经成为生活中不可或缺的一部分。人工智能（AI）应用通过自然语言处理（NLP 阅读全文
摘要：
TinyML设备设计的Arm内核 Arm cores designed for TinyML devices Arm推出了两个新的IP核，旨在为终端设备、物联网设备和其低功耗、成本敏感的应用程序提供机器学习的动力。Cortex-M55微控制器核心率先采用Arm的氦矢量处理技术，而Ethos-U55机 阅读全文
摘要：
定制语音代理（智能体）的背后是什么？ What’s behind the move to custom voice agents? 自动化是未来的发展方向。生活在一个现在的时代，希望所有的事情都能迅速得到回答、实现和接受。尽管有了这种根本性的转变，许多人并不接受技术。对一些人来说，这与生活方式有关： 阅读全文
摘要：
人工智能在音频链中找到自己的声音 AI finds its voice in audio chain 硅基silicon-based麦克风的出现重塑了音频领域。但在未来几年，市场研究公司Yole Dédevelopment坚信人工智能将引领市场的演变和变革。 对话是自然的，这就是为什么正在成为人机交 阅读全文
摘要：
边缘的人工智能可以满足许多需求 AI at the edge fits many needs 随着人工智能（AI）和机器学习（ML）的不断发展，以算法的形式处理大量数据的能力变得越来越重要。 为了帮助在数十亿个连接设备上扩展数据应用程序的效率和价值，将处理从集中的第三方云服务器迁移到分散和本地化的设 阅读全文
摘要：
人工智能微控制器体系结构 Microcontroller architectures evolve for AI 如果把人工智能和物联网交叉，会得到什么？AIoT是一个简单的答案，但是也可以为微控制器提供一个巨大的新应用领域，这是由于神经网络技术的进步，这意味着机器学习不再局限于超级计算机的世界。如 阅读全文
摘要：
利用硅光子学的移动心脏监护仪 Mobile cardiac monitor to leverage silicon photonics 一个由欧盟资助的新的500万欧元H2020项目旨在开发一种硅光子学移动诊断设备，以识别和描述心血管疾病（CVD）的不同阶段，包括狭窄和心力衰竭的检测。 由研究机构i 阅读全文