吴建明wujianming

2020年7月13日

摘要： h265player开发 https://github.com/goldvideo/h265player 简介随着视频编码技术的发展，相比H.264, H.265同等画质体积仅为一半、带宽占用省一半、画质更细腻等诸多优势。但Web浏览器还不支持H.265的解码播放，因此基于Web Assembl 阅读全文

posted @ 2020-07-13 08:14 吴建明wujianming 阅读(1470) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ffmpeg architecture（下）

摘要： ffmpeg architecture（下）第3章-转码 TLDR；给我看代码和执行。 $ make run_transcoding 我们将跳过一些细节，但是请放心：源代码可在github上找到。在本章中，我们将创建一个用C编写的极简代码转换器，可以使用FFmpeg / libav库（尤其是li 阅读全文

posted @ 2020-07-13 07:52 吴建明wujianming 阅读(673) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ffmpeg architecture（中）

摘要： ffmpeg architecture（中）艰苦学习FFmpeg libav 您是否不奇怪有时会发出声音和视觉？由于FFmpeg作为命令行工具非常有用，可以对媒体文件执行基本任务，因此如何在程序中使用它？ FFmpeg 由几个库组成，这些库可以集成到我们自己的程序中。通常，当您安装FFmpeg时阅读全文

posted @ 2020-07-13 06:56 吴建明wujianming 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ffmpeg architecture（上）

摘要： ffmpeg architecture（上）目录介绍视频-您看到的是什么！音频-您在听什么！编解码器-缩小数据容器-音频和视频的舒适场所 FFmpeg-命令行 FFmpeg命令行工具101 常见的视频操作转码转码转换中转换中红利回合：自适应流超越艰苦学习FFmpeg lib 阅读全文

posted @ 2020-07-13 06:30 吴建明wujianming 阅读(482) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年7月12日

降低数值精度以提高深度学习性能

摘要：降低数值精度以提高深度学习性能 Lowering Numerical Precision to Increase Deep Learning Performance 深度学习训练和推理将成为未来几十年的计算重量级。例如，训练图像分类器可能需要1018个单精度操作。这一需求使得深度学习计算的加速成为英阅读全文

posted @ 2020-07-12 16:30 吴建明wujianming 阅读(533) 评论(0) 推荐(0) 编辑

IaaS、PaaS 和 SaaS：云服务模型概述

摘要： IaaS、PaaS 和 SaaS：云服务模型概述为您的组织选择合适的云服务模型，可以帮助您充分利用预算和 IT 资源。基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 以及软件即服务 (SaaS) 均可提供不同级别的控制和管理。了解哪种模型最适合您的需求。基础设施即服务 (IaaS) 为阅读全文

posted @ 2020-07-12 16:04 吴建明wujianming 阅读(861) 评论(0) 推荐(0) 编辑

英特尔Intel® Arria® 10 FPGA加速器设计

摘要：英特尔Intel® Arria® 10 FPGA加速器设计 Introducing the Intel® Vision Accelerator Design with Intel® Arria® 10 FPGA 深度学习的挑战智能摄像机的激增和视频数据的爆炸，再加上较长的保留期和更高的图像分辨率是一阅读全文

posted @ 2020-07-12 15:43 吴建明wujianming 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于至强® 平台的内存数据库解决方案

摘要：基于至强® 平台的内存数据库解决方案英特尔与 SAP 之间的协作和联合开发已持续六年。 SAP HANA 平台的创新内存架构契合持久内存，仅需少量变更。 SAP HANA 平台是第一个支持英特尔®傲腾™ 数据中心级持久内存的重要数据库平台。 SAP HANA® 2.0 SPS 03 包含众多针对阅读全文

posted @ 2020-07-12 15:01 吴建明wujianming 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MLPerf结果证实至强® 可有效助力深度学习训练

摘要： MLPerf结果证实至强® 可有效助力深度学习训练核心与视觉计算事业部副总裁Wei Li通过博客回顾了英特尔这几年为提升深度学习性能所做的努力。目前根据英特尔® 至强® 可扩展处理器的MLPerf结果显示，英特尔® 至强®可扩展处理器已超出性能阈值，对于希望在基础设施上运行多个工作负载的数据科学阅读全文

posted @ 2020-07-12 13:33 吴建明wujianming 阅读(375) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如何从数据角度为人工智能部署做好数据准备

摘要：如何从数据角度为人工智能部署做好数据准备本文指出面对变革加速和数字化领导力的重要性日益凸显这两大趋势，人工智能作为当今世界最具变革意义的创新之一，为企业提供了一条实现业务转型的变革之路，但运用人工智能之前必须从五个方面入手做好数据方面的准备，之后可利用概念验证明确人工智能对企业自身业务的影响。阅读全文

posted @ 2020-07-12 13:20 吴建明wujianming 阅读(320) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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