摘要：
Lidar激光雷达与Radar雷达 自动驾驶技术正迅速成为汽车工业的驱动力。来自全球的汽车制造商正在与Google等顶级高科技巨头以及其他知名初创公司合作，共同开发下一代自动驾驶汽车。中国也开辟了自动驾驶汽车之路。诸如Uber和Lyft之类的流行乘车共享服务也成为自动驾驶汽车的坚定拥护者，因为它们不 阅读全文
摘要：
自动驾驶仿真分析，提高研发效率 在汽车研发中，CAE用于模拟和分析刚度，强度，模式，碰撞和NVH。 受益对象 高性能有限元分析（EFEA） 用于分析车辆碰撞安全性，高速冲击和爆炸 隐形有限元分析（IFEA） 用于分析车辆结构强度，振动模式，疲劳，热量和NVH 流体分析 用于分析外部气流，空气通道和气 阅读全文
摘要：
数字营销，带动汽车销量增长 简化服务流程，建立数据规范，并集成在线和离线营销，改善客户体验并促进汽车销售。 受益人 全渠道整合与统一管理 连接到全渠道用户，并整合所有有价值的营销元素，例如消费者，供应商和4S商店。使用标准数据字段，创建统一的内容和用户体验管理系统。 精准营销，个性化服务 利用云企业 阅读全文
摘要：
车联网，挖掘数据价值 为车主提供更丰富，个性化的服务，从而改善客户体验和忠诚度。 好处 统一的多服务平台 为客户和合作伙伴提供安全，高效和智能的互联汽车平台，该平台将TSP，新能源汽车监控平台，车队管理平台和运输风险监控平台统一在一起。 智能互联车载套件 支持预集成方案，例如用户配置文件，路线分析， 阅读全文
摘要：
无人驾驶汽车开发平台，加速无人驾驶汽车的商业化 提供高度可扩展的存储，高性能计算和先进的一站式AI开发平台。使用户能够收集，接收，存储和分析自动驾驶车辆数据，从而支持该领域的全面发展。 受益对象 数据收集与物流 使用数据快递服务将大量自动驾驶测试数据导入开发平台。 资料储存平台 提供需要低频访问的标 阅读全文
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MLIR多级中间表示概述 MLIR项目是构建可重用和可扩展的编译器基础设施的一种新方法。MLIR旨在解决软件碎片化问题，改进异构硬件的编译，显著降低构建特定领域编译器的成本，并帮助将现有编译器连接在一起。 More resources 有关MLIR的更多信息，请参见： l LLVM论坛的MLIR部分 阅读全文
摘要：
布局汽车智能系统 中国制造业巨人huawei曾多次表示不会制造自己的汽车。但是，它将帮助汽车制造商制造出更好的汽车。目前，huawei对汽车行业的投资和重视程度正在迅速提高。根据中国以外的最新信息，该公司正在经历着巨大的工业和商业变革。在汽车行业，huawei的业务增加了汽车零部件的研发，生产，销售 阅读全文
摘要：
车联网V-2X智能汽车驾驶 早期的功能互联汽车无法满足全球车主针对不同应用和定制移动服务的各种需求。这导致较低的客户续订率，较高的建造和运营成本以及较低的组装率。通常，在没有统一平台的情况下，不同的车辆必须访问不同的服务平台。孤立的烟囱式系统导致维护复杂且管理昂贵。如果访问多达200,000辆汽车， 阅读全文