摘要：
利用MONAI加速医学影像学的深度学习研究 Accelerating Deep Learning Research in Medical Imaging Using MONAI 医学开放式人工智能网络（MONAI）是一个免费提供、社区支持、基于Pythorch的医疗影像学深度学习框架。它为开发训练工 阅读全文
摘要：
构建可扩展的GPU加速应用程序（NVIDIA HPC） 研究人员、科学家和开发人员正在通过加速NVIDIA GPU上的高性能计算（HPC）应用来推进科学发展，NVIDIA GPU具有处理当今最具挑战性的科学问题的计算能力。从计算科学到人工智能，GPU加速应用正在带来突破性的科学发现。流行的语言如C、 阅读全文
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使用卷积神经网络的自动心电图诊断 Automatic ECG Diagnosis Using Convolutional Neural Network https://www.mdpi.com/2079-9292/9/6/951/htm 摘要 心血管疾病（CVD）是最常见的慢性和危及生命的疾病，因此 阅读全文
摘要：
Python分析离散心率信号（下） 如何使用动态阈值，信号过滤和离群值检测来改善峰值检测。 一些理论和背景 到目前为止，一直在研究如何分析心率信号并从中提取最广泛使用的时域和频域度量。但是，使用的信号是理想的。现在考虑这个信号： 一个挑战！这是遇到的信号质量的另一个极端。老实说，当将传感器连接到手指 阅读全文
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Python分析离散心率信号（中） 一些理论和背景 心率信号不仅包含有关心脏的信息，还包含有关呼吸，短期血压调节，体温调节和荷尔蒙血压调节（长期）的信息。也（尽管不总是始终如一）与精神努力相关联，这并不奇怪，因为大脑是一个非常饥饿的器官，因此消耗了总葡萄糖的25％和氧气消耗的20％。如果活动增加，心 阅读全文
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Python分析离散心率信号（上） 一些理论和背景 心率包含许多有关信息。如果拥有心率传感器和一些数据，那么当然可以购买分析包或尝试一些可用的开源产品，但是并非所有产品都可以满足需求。也是这种情况。那么，为什么不尝试自己做一个人呢？如果正在阅读本文，那么可能想尝试一下。本文适合那些有兴趣了解更多关于 阅读全文
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适用于Windows和Linux的Yolo-v3和Yolo-v2（下） 如何训练（检测自定义对象）： （培养老YOLO V2 yolov2-voc.cfg，yolov2-tiny-voc.cfg，yolo-voc.cfg，yolo-voc.2.0.cfg，... 通过链接点击） 训练Yolo v3： 阅读全文
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适用于Windows和Linux的Yolo-v3和Yolo-v2（上） https://github.com/eric-erki/darknetAB （用于对象检测的神经网络）-Tensor Cores可以在Linux和Windows上使用 更多详细信息：http : //pjreddie.com/ 阅读全文
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黎曼曲面Riemann Surface A Riemann surface is a surface-like configuration that covers the complex plane with several, and in general infinitely many, "she 阅读全文
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利用UltraScale和UltraScale+FPGA和MPSOC加速DSP设计生产力 Accelerating DSP Design Productivity with UltraScale and UltraScale+ FPGAs and MPSoCs 由于其固有的灵活性，Xilinx fp 阅读全文