吴建明wujianming

2020年12月27日

摘要：知识图：从图和数据库中获取知识知识图到底是什么，以及关于它们的所有炒作是什么？如果想成为世界各地的Airbnbs，Amazon，Google和LinkedIn，那么学会区分真实的炒作，定义不同类型的图以及为用例选择合适的工具和数据库至关重要。知识图被炒作。现在可以正式地说这句话，因为Gartne 阅读全文

posted @ 2020-12-27 07:11 吴建明wujianming 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图分析Rapids cuGraph

摘要：图分析Rapids cuGraph 英伟达（Nvidia）建立的新的开源库可能是推进分析和使图形数据库更快的秘密要素。在Nvidia GPU上进行并行处理。 Nvidia很久以前就不再只是“仅仅”一家硬件公司。由于其硬件是支持AI火爆的大部分计算运行的要素，因此Nvidia承担了为软件铺路的最后一阅读全文

posted @ 2020-12-27 06:32 吴建明wujianming 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年12月26日

在NVIDIA（CUDA，CUBLAS）和Intel MKL上快速实现BERT推理

摘要：在NVIDIA（CUDA，CUBLAS）和Intel MKL上快速实现BERT推理直接在NVIDIA（CUDA，CUBLAS）或Intel MKL上进行高度定制和优化的BERT推理，而无需tensorflow及其框架开销。仅支持BERT（转换器）。基准测试环境 Tesla P4 28 * I 阅读全文

posted @ 2020-12-26 19:43 吴建明wujianming 阅读(584) 评论(0) 推荐(0) 编辑

nvGraph-NVIDIA图形库

摘要： nvGraph-NVIDIA图形库数据分析是高性能计算的不断增长的应用。许多高级数据分析问题可以称为图形问题。反过来，当今许多常见的图形问题也可以称为稀疏线性代数。这是nvGraph的动机，它利用GPU的线性代数功能来处理大型图形分析。 https://github.com/rapidsai/nv 阅读全文

posted @ 2020-12-26 18:59 吴建明wujianming 阅读(496) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MIT Graph实践概述

摘要： MIT Graph实践概述 Features功能 • iCloud Support • Multi Local & Cloud Graphs • Thread Safe • Store Any Data Type, Including Binary Data • Relationship Model 阅读全文

posted @ 2020-12-26 18:39 吴建明wujianming 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑

适用于AMD ROC GPU的Numba概述

摘要：适用于AMD ROC GPU的Numba概述 Numba通过按照HSA执行模型将Python代码的受限子集直接编译到HSA内核和设备功能中，从而支持AMD ROC GPU编程。用Numba编写的内核似乎可以直接访问NumPy数组。术语以下列出了HSA编程主题中的几个重要术语：内核：由主机启动并阅读全文

posted @ 2020-12-26 18:11 吴建明wujianming 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑

编写HSA内核

摘要：编写HSA内核介绍 HSA提供类似于OpenCL的执行模型。指令由一组硬件线程并行执行。在某种程度上，这类似于单指令多数据（SIMD）模型，但具有这样的便利：细粒度调度对于程序员而言是隐藏的，而不是使用SIMD向量作为数据结构进行编程。在HSA中，编写的代码将同时由多个线程（通常成百上千个）执行阅读全文

posted @ 2020-12-26 18:03 吴建明wujianming 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑

BEP 7：CUDA外部内存管理插件（下）

摘要： BEP 7：CUDA外部内存管理插件（下） Numba依赖向库中添加EMM插件的实现自然会使Numba成为库的依赖项，而以前可能没有。为了使依赖关系可选，如果需要的话，可以有条件地实例化并注册EMM插件，如下所示： try: import numba from mylib.numba_utils 阅读全文

posted @ 2020-12-26 17:06 吴建明wujianming 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑

BEP 7：CUDA外部内存管理插件（上）

摘要： BEP 7：CUDA外部内存管理插件（上）背景和目标在CUDA阵列接口使得能够共享不同的Python之间的数据库的访问CUDA设备。但是，每个库都与其它库区别对待。例如： Numba在内部管理内存以创建设备和映射的host阵列。 RAPIDS库（cuDF，cuML等）使用Rapids Memor 阅读全文

posted @ 2020-12-26 17:04 吴建明wujianming 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑

缓存注意事项

摘要：缓存注意事项 Numba支持将编译后的函数缓存到文件系统中，以供将来使用相同的函数。实施通过保存编译后的目标代码（可执行代码的ELF对象）来完成缓存。通过使用目标代码，由于不需要编译，因此缓存的函数具有最小的开销。缓存的数据保存在缓存目录下（请参阅NUMBA_CACHE_DIR）。缓存的索引存储阅读全文

posted @ 2020-12-26 16:33 吴建明wujianming 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴建明

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