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摘要: 元算子卷积层实现 元算子是jittor的关键概念,元算子的层次结构如下所示。 元算子由重索引算子,重索引化简算子和元素级算子组成。重索引算子,重索引化简算子都是一元算子。 重索引算子是其输入和输出之间的一对多映射。重索引简化算子是多对一映射。广播,填补, 切分算子是常见的重新索引算子。 而化简,累乘 阅读全文
posted @ 2021-02-09 07:01 吴建明wujianming 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Caffe实现概述 目录 一、caffe配置文件介绍 二、标准层的定义 三、网络微调技巧 四、Linux脚本使用及LMDB文件生成 五、带你设计一个Caffe网络,用于分类任务 一、caffe配置文件介绍 二、标准层的定义 三、网络微调技巧 其中,multistep最为常用 四、Linux脚本使用及 阅读全文
posted @ 2021-02-09 06:44 吴建明wujianming 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Halide视觉神经网络优化 概述 Halide是用C++作为宿主语言的一个图像处理相关的DSL(Domain Specified Language)语言,全称领域专用语言。主要的作用为在软硬层面上(与算法本身的设计无关)实现对算法的底层加速,有必要对其有一定的了解。因为不论是传统的图像处理方法亦或 阅读全文
posted @ 2021-02-09 06:14 吴建明wujianming 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 旷视MegEngine数据加载与处理 在网络训练与测试中,数据的加载和预处理往往会耗费大量的精力。 MegEngine 提供了一系列接口来规范化这些处理工作。 利用 Dataset 封装一个数据集 数据集是一组数据的集合,例如 MNIST、Cifar10等图像数据集。 Dataset 是 MegEn 阅读全文
posted @ 2021-02-08 07:06 吴建明wujianming 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 旷视MegEngine网络搭建 在 基本概念 中,介绍了计算图、张量和算子,神经网络可以看成一个计算图。在 MegEngine 中,按照计算图的拓扑结构,将张量和算子连接起来,即可完成对网络的搭建。MegEngine 提供了基于 functional 和基于 Module 的两种方式搭建网络。 fu 阅读全文
posted @ 2021-02-08 06:55 吴建明wujianming 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 旷视MegEngine基本概念 MegEngine 是基于计算图的深度神经网络学习框架。 本文简要介绍计算图及其相关基本概念,以及它们在 MegEngine 中的实现。 计算图(Computational Graph) 下面通过一个简单的数学表达式 y=(w∗x)+by=(w∗x)+b 来介绍计算图 阅读全文
posted @ 2021-02-08 06:50 吴建明wujianming 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Torchvision模型微调 本文将深入探讨如何对 torchvision 模型进行微调和特征提取,所有这些模型都已经预先在1000类的magenet数据集上训练完成。将深入介绍如何使用几个现代的CNN架构,并将直观展示如何微调任意的PyTorch模型。由于每个模型架构是有差异的,因此没有可以在所 阅读全文
posted @ 2021-02-08 06:29 吴建明wujianming 阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 微调torchvision 0.3的目标检测模型 本文将微调在 Penn-Fudan 数据库中对行人检测和分割的已预先训练的 Mask R-CNN 模型。它包含170个图像和345个行人实例,说明如何在 torchvision 中使用新功能,以便在自定义数据集上训练实例分割模型。 1.定义数据集 对 阅读全文
posted @ 2021-02-08 06:05 吴建明wujianming 阅读(346) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 超轻量AI引擎MindSpore Lite 揭秘一下端上的AI引擎:MindSpore Lite。 MindSpore Lite是MindSpore全场景AI框架的端侧引擎,目前MindSpore Lite作为华为HMS Core机器学习服务的推理引擎底座,已为全球1000+应用提供推理引擎服务,日 阅读全文
posted @ 2021-02-07 17:42 吴建明wujianming 阅读(556) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MindSpore 高阶优化器 MindSpore自研优化器THOR(Trace-based Hardware-driven layer-ORiented Natural Gradient Descent Computation),该优化器在ImageNet上训练ResNet50,使用MindSpo 阅读全文
posted @ 2021-02-07 16:27 吴建明wujianming 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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