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摘要: 反向时间迁移降低算力 Reverse time migration (RTM) is a powerful seismic migration technique, providing geophysicists with the ability to create accurate 3D imag 阅读全文
posted @ 2021-04-05 05:56 吴建明wujianming 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AI基础架构Pass Infrastructure Operation Pass OperationPass : Op-Specific OperationPass : Op-Agnostic Dependent Dialects Initialization Analysis Management 阅读全文
posted @ 2021-04-04 08:14 吴建明wujianming 阅读(368) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: XGBoost原理介绍 1. 什么是XGBoost XGBoost是一个开源机器学习项目,实现了GBDT算法,进行了算法和工程上的许多改进,广泛应用在Kaggle竞赛及许多机器学习竞赛中。 说到XGBoost,不得不提GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)。XGB 阅读全文
posted @ 2021-04-03 06:01 吴建明wujianming 阅读(1411) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Structured Streaming编程 Programming Guide Overview Quick Example Programming Model Basic Concepts Handling Event-time and Late Data Fault Tolerance Sem 阅读全文
posted @ 2021-04-02 06:29 吴建明wujianming 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ML Pipelines管道 In this section, we introduce the concept of ML Pipelines. ML Pipelines provide a uniform set of high-level APIs built on top of DataFr 阅读全文
posted @ 2021-04-01 06:14 吴建明wujianming 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 特征提取,转换和选择 Extracting, transforming and selecting features This section covers algorithms for working with features, roughly divided into these groups 阅读全文
posted @ 2021-03-31 06:18 吴建明wujianming 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 聚类Clustering This page describes clustering algorithms in MLlib. The guide for clustering in the RDD-based API also has relevant information about the 阅读全文
posted @ 2021-03-30 06:15 吴建明wujianming 阅读(547) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 降维-基于RDD的API Singular value decomposition (SVD) Performance SVD Example Principal component analysis (PCA) Dimensionality reduction is the process of 阅读全文
posted @ 2021-03-29 05:55 吴建明wujianming 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GraphX编程指南 概述 入门 属性图 属性图示例 图算子 算子摘要列表 属性算子 结构化算子 Join算子 最近邻聚集 汇总消息(a​​ggregateMessages) Map Reduce三元组转换指南(旧版) 计算度信息 收集邻域 缓存和取消缓存 Pregel API 图构建器 顶点和边缘 阅读全文
posted @ 2021-03-28 08:29 吴建明wujianming 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GPU自动调度卷积层 本文对GPU使用自动调度程序。 与依靠手动模板定义搜索空间的基于模板的autotvm不同,自动调度程序不需要任何模板。用户只需要编写计算声明,无需任何调度命令或模板。自动调度程序可以自动生成一个较大的搜索空间,在该空间中找到良好的调度。 本文以卷积层为例。 本文无法在Windo 阅读全文
posted @ 2021-03-28 07:00 吴建明wujianming 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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