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摘要: 4D毫米波雷达Radar 围绕雷达、激光雷达、高精定位等新一代传感器技术将会进入量产周期。 自动驾驶公司的竞争,在传感器配置上坦白说并没有太多差异化。除了车载激光雷达属于近几年的产物,类似摄像头、毫米波雷达、GPS、IMU等等都只是一些非革命性的升级换代。 传感器还不够成熟,不足以支持未来量产的完全 阅读全文
posted @ 2021-04-25 06:15 吴建明wujianming 阅读(1198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MindSpore循环神经网络 一. 神经网络的组成 神经元模型:首先简单的了解以下构成神经网络的最基础单元:神经元。每个神经元与其它神经元相连,处于激活状态时,就会向相连的神经元发送相应信号。从而改变其它神经元的状态。如果某个神经元的信号超过某个阈值。那么将被激活,再接着发送给其它神经元。如图1所 阅读全文
posted @ 2021-04-24 21:18 吴建明wujianming 阅读(630) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 构建编译TVM方法 本文提供如何在各种系统上构建和安装TVM包的说明。它包括两个步骤: 1. 首先从C代码构建共享库( libtvm.so for linux, libtvm.dylib for macOS and libtvm.dll for windows)。 2. 语言包的设置(例如Pytho 阅读全文
posted @ 2021-04-24 06:29 吴建明wujianming 阅读(974) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 芯片工具链概述 自主可控的大趋势 自主可控,是国内集成电路的必由之路,而指令集架构作为芯片产业链的“最上游”,实现自主可控的关键环节。芯片指令集架构分为复杂指令集(CISC)和精简指令集(RISC)。复杂指令集的代表是Intel的x86架构;精简指令集代表是ARM和RISC-V。随着移动端设备的普及 阅读全文
posted @ 2021-04-23 06:19 吴建明wujianming 阅读(792) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前端软件开发体系 程序员知识框架 前端工程师的技能模型分成三层,最底层的是三大能力「编程能力」、「架构能力」、「工程能力」,第二层是「前端知识」,最上面的则是「领域知识」。 知识框架同样也是分为 3 层,最底层应该是「基础知识」,第二层是「工程知识」,最顶层则是「领域知识」。 基础知识 程序员最首要 阅读全文
posted @ 2021-04-23 06:01 吴建明wujianming 阅读(839) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 人工智能AI Boosting HMC Memory Chip Innosilicon的AI Boosting HMC存储芯片适用于高速,高带宽和高性能存储领域,例如AI边缘,数据中心,自动化等。 HMC存储器嵌入了AI操作指令,实现了边端现场计算和存储。采用不同的Serdes技术将数据传输从PCB 阅读全文
posted @ 2021-04-22 06:20 吴建明wujianming 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先进一站式IP及定制 芯动科技15年来立足中国本土,目前已实现从130nm到5nm工艺高速混合电路IP核全覆盖,且所有IP均自主可控,一站式赋能国产芯片发展。 提供经过批量生产验证或硅验证的IP产品,根据要求进行量身定制。 IP工艺列表 全球六大半导体厂(SMIC / TSMC / GF /三星/ 阅读全文
posted @ 2021-04-22 06:08 吴建明wujianming 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BTC芯片介绍 Innosilicon宣布全球第一和最佳的28nm比特币ASIC和参考矿机 A1Craft(也称为A1)是2013年世界上最好的BTC ASIC,这是比特币区块哈希算法的易于使用,定制开发,高度优化的ASIC硬件实现,具有迄今为止最高的功率效率。这是基于Global Foundrie 阅读全文
posted @ 2021-04-22 05:54 吴建明wujianming 阅读(452) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ONNX MLIR方法 MLIR中的开放式神经网络交换实现。 Prerequisites gcc >= 6.4 libprotoc >= 3.11.0 cmake >= 3.15.4 在UNIX上安装MLIR 首先,安装MLIR(作为LLVM-Project的一部分): git clone http 阅读全文
posted @ 2021-04-21 06:10 吴建明wujianming 阅读(917) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MLIR中间表示和编译器框架 TensorFlow生态系统包含许多在软件和硬件堆栈的多个级别上运行的编译器和优化器。作为TensorFlow的日常用户,使用不同类型的硬件(GPU,TPU,移动设备)时,此多级堆栈可能会表现为难以理解的编译器和运行时错误。 TensorFlow可以通过多种不同方式运行 阅读全文
posted @ 2021-04-21 05:51 吴建明wujianming 阅读(677) 评论(1) 推荐(0) 编辑
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