摘要：
探索 TVM 进行量化方法 Relay框架 如上图所示，有两种不同的并行工作正在进行中 自动整数量化 - 采用 FP32 框架图，在 Relay 中自动转换为 Int8。 接受预量化整数模型 - 这种方法接受预量化模型，引入称为 QNN 的Relay方言，生成 Int8 Relay图。 关于 Rel 阅读全文
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CPU0 处理器的架构及应用 简介 CPU0 是一个 32 位的处理器，包含 R0..R15, IR, MAR, MDR 等缓存器，结构如下图所示。 图 1 ：CPU0 处理器的结构 其中各个缓存器的用途如下所示： IR 指令缓存器 R0 常数缓存器, 值永远为 0。 R1~R11 通用型缓存器。 阅读全文
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Creating an LLVM Backend for the Cpu0 Architecture Backend structure TargetMachine structure Add AsmPrinter Add Cpu0DAGToDAGISel class Handle return r 阅读全文
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LLVM编译器基础架构与DragonEgg示例 LLVM 概述 LLVM 项目是模块化和可重用的编译器和工具链技术的集合。LLVM 与传统的虚拟机几乎没有关系。“LLVM”这个名字本身并不是一个首字母缩写词；是项目的全名。 LLVM开始作为一个研究项目，在伊利诺伊大学，与提供能够一个现代的，基于SS 阅读全文
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高精地图：激光雷达点云与高精地图融合 定位精度和更新频率是高精定位的显著特征。 精度与频率：根据推算，高精定位需要实现≤25cm 的定位精度，更新频率≥100Hz，因此需要在一般导航定位方案的基础上，与激光雷达、摄像头等感知设备相结合。 解决方案：按照定位参考系的不同，分为绝对位置与相对位置两个维度 阅读全文
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DeepSpeed超大规模模型训练工具 2021年 2 月份发布了 DeepSpeed。这是一个开源深度学习训练优化库，包含的一个新的显存优化技术—— ZeRO（零冗余优化器），通过扩大规模，提升速度，控制成本，提升可用性，极大地推进了大模型训练能力。DeepSpeed 已经帮助研究人员，开发了图灵 阅读全文
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C++高级编程总结 C++高级编程笔记 1. 头文件添加注释(文件名, 作者, 函数简介, 日期). 2. 当头文件数目较多时, 应将头文件放在include目录下, 源文件放在source目录下. 3. const常量有数据类型, 宏常量没有数据类型. 4. 对于重载赋值运算符, 应该用"引用传递 阅读全文
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LLVM数据流分析的理论 标量优化（scalar目录）： 死代码消除（BDCE.cpp[code]，ADCE.cpp[code]，DCE.cpp[code]）, 全局值编号（GVN.cpp[code]）, 代码提升（ConstantHoisting.cpp[code]）， 公共子表达式消除（Earl 阅读全文
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TensorFlow XLA优化原理与示例 XLA概述 XLA（加速线性代数）是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。结果是在服务器和移动平台上的速度，内存使用率和可移植性得到了改善。最初，大多数用户不会从XLA中看到很大的好处，通过使用即时（JIT）编译或提前编译（AOT）的X 阅读全文
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LLVM一些编程语法语义特性 High Level Structure Module Structure LLVM 程序由Module's组成，每个 's 是输入程序的一个翻译单元。每个模块由函数、全局变量和符号表条目组成。模块可以与 LLVM 链接器组合在一起，后者合并函数（全局变量）定义、解析前 阅读全文