01 2025 档案
摘要:用于非均匀二次谐波产生的光子集成电路 摘要:GaAs基激光器与倍频波导的异质集成为在所谓的绿隙中实现可扩展相干源提供了一条清晰的途径,但到目前为止,倍频系统一直依赖于单独制造的激光器来提供足够的功率用于二次谐波产生。在这项工作中,提出了一种光子集成电路(PIC),它减轻了对集成倍频器的性能要求。两个
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摘要:迈向基于离子的大规模集成电路:离子电子元件的电路级设计、仿真和集成 离子电子学将离子作为电荷载体与类电子操作相结合,实现了独特的信息处理、化学调节和增强的生物可整合性。标准仿真工具在有效模拟集成离子电子元件的行为方面遇到了困难,这突显了对专门设计和仿真方法的需求。介绍了一种离子电子集成电路的设计方法
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摘要:4本书推荐《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器:原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》 由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《AI芯片开发核心技术详解》已经出版,京东、淘宝天猫、当当等网上,相应陆陆续续可以购买。该书强力解析AI芯片的核心技
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摘要:D.动态名单和提前终止 我们提出了一种动态列表和提前终止策略,以在图遍历过程中利用这些信息,如算法1所示。我们观察到,大多数查询在较小的T(候选列表大小)处收敛(找到它们的真实k-NN)。进一步增加T不会提高这些查询的召回率,只会增加计算成本。图6-(a)显示了DiskANN的这一趋势。我们看到在小
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摘要:3D NAND中基于图的近似最近邻搜索的Proxima近存储加速 摘要——近似最近邻搜索(ANNS)在各种应用中起着不可或缺的作用,包括推荐系统、信息检索和语义搜索。在尖端的ANNS算法中,基于图的方法在海量数据集上提供了卓越的准确性和可扩展性。然而,性能最好的基于图的ANN搜索解决方案需要数百个内
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摘要:4本书推荐《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器:原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》 由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《AI芯片开发核心技术详解》已经出版,京东、淘宝天猫、当当等网上,相应陆陆续续可以购买。该书强力解析AI芯片的核心技
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摘要:另一种具有FG的3D NAND结构是HC-FG结构,如图8a所示。与DC-SF结构不同,水平信道堆叠在HC-FG架构中;然而,单元格没有被CG包围。因此,FG单元可以通过沟道优先工艺堆叠,类似于传统的2D平面灰阵列,并且可以以低成本实现3D结构。此外,如图8b所示,HC-FG结构与层选择晶体管(LS
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摘要:Architecture and Process Integration Overview of 3D NAND Flash Technologies 3D NAND闪存技术的架构和工艺集成概述 摘要:在过去的几十年里,NAND闪存一直是最成功的非易失性存储技术之一,由于其高可扩展性和可靠的开关特性
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摘要:1D线掩模:全3D计算域 首先,使用包含吸收体结构和多层反射镜的3D计算域重新审视EUV线掩模。图5显示了对几何体进行离散化的网格(使用网格生成器JCMgeo自动生成)。对于三维设置,网格由棱柱形元素组成(而不是二维设置中的三角形元素)。使用不同的空间网格对相同的物理设置进行了模拟,网格分辨率增加,
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摘要:对具有二维周期性吸收体图案的极紫外光刻掩模的光散射进行了模拟。在一项详细的收敛研究中,表明在相对较大的3D计算域以及存在侧壁角度和拐角圆角的情况下,可以获得准确的结果。 材料和参数设置 所研究的结构由多层反射镜上的吸收器堆叠组成(共120层)。图1显示了几何形状的3D网格和电池组一部分中的典型电场分
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摘要:过去几年, 具有存算一体特性的 AI 芯片不断 涌现, 工艺节点涵盖了 14—180 nm, 计算架构包括 了近存计算、存内计算和神经形态计算, 应用场景 覆盖了边缘端到云端设备. 在各种硬件方案中, 基 于 3D-NAND 的神经形态芯片在芯片容量, CMOS 工艺兼容性和成本方面极具优势. 本文
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摘要:3D-NAND 闪存工艺成熟并且存储密度极高, 基于 3D-NAND 的神经形态芯片受到许多研究者的关注. 然而由于该技术的专利性质, 少有基 于 3D-NAND 神经形态计算的硬件实现. 本文综述了用 3D-NAND 实现神经形态计算的工作, 介绍了其中前 向传播和反向传播的机制, 并提出了目前
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摘要:生命周期 1. OpenVX 上下文生命周期 OpenVX上下文的生命周期非常简单,如图2-7所示。 图2-7.OpenVX 上下文的生命周期模型 2.图形生命周期 如图2-8所示,OpenVX在图形生命周期中,有以下四个主要阶段。 1)构造:图形通过vxCreateGraph创建,节点通过数据对象
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摘要:基本视觉功能 1.输入输出表 OpenVX附带了一组标准的或基本的视觉功能。表2-2列出了支持的视觉功能集、输入类型(见表2-2)和输出类型(见表2-3),以及支持的OpenVX版本。 表2-2 OpenVX视觉功能输入参数 视觉功能 U1 S8 U8 U16 S16 U32 F32 颜色 其他 A
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摘要:4本书推荐《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器:原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》 由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《AI芯片开发核心技术详解》已经出版,京东、淘宝天猫、当当等网上,相应陆陆续续可以购买。该书强力解析AI芯片的核心技
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摘要:Tensorflow2.0自定义层 tensorflow2.0建议使用tf.keras作为构建神经网络的高级API。 也就是说,大多数TensorFlow API都可用于eager执行模式。 from __future__ import absolute_import, division, prin
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摘要:TensorFlow2.0张量极其操作 ## 导入TensorFlow 运行tensorflow程序,需要导入tensorflow模块。 从TensorFlow 2.0开始,默认情况下会启用急切执行。 这为TensorFlow提供了一个更加互动的前端节。 from __future__ import
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摘要:节点执行独立性 在如图2-5所示例中,客户端根据输入图像、梯度幅度和梯度相位。OpenVX并不要求并行运行,但可以由OpenVX供应商实现。 图2-5 具有一些独立节点的简单图形。 构造这种图形的代码,如下所示。 vx_context context = vxCreateContext(); vx_
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摘要:重叠数据对象 图2-2中节点N1的输出参数和节点N2的输入参数所引用的两个不同数据对象会导致这两个节点之间的依赖关系:例如,金字塔及其级别图像、由vxCreateImageFromROI或vxCreateImageFromChannel创建的图像及其子图像,或相同图像的重叠子图像,或从外部分配的缓冲
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摘要:基本视觉功能 1.输入输出表 OpenVX附带了一组标准的或基本的视觉功能。表2-2列出了支持的视觉功能集、输入类型(见表2-2)和输出类型(见表2-3),以及支持的OpenVX版本。 表2-2 OpenVX视觉功能输入参数 视觉功能 U1 S8 U8 U16 S16 U32 F32 颜色 其他 A
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摘要:用户内核 OpenVX支持客户端定义函数的概念,这些函数应作为节点,从图形内部或图形内部执行。这种模式的目的是: 1)进一步利用OpenVX平台内节点的独立操作。 2)允许在OpenVX的其他地方重用组件化功能。 3)将严格的验证要求正式化(即合同编程)。 如图2-6所示,要执行客户端提供的函数,图
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摘要:8.节点执行独立性 在如图2-5所示例中,客户端根据输入图像、梯度幅度和梯度相位。OpenVX并不要求并行运行,但可以由OpenVX供应商实现。 图2-5 具有一些独立节点的简单图形。 构造这种图形的代码,如下所示。 vx_context context = vxCreateContext(); v
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摘要:3. 节点参数 节点创建函数的参数定义为原子类型,如vx_int32、vx_enum,或对象,如vx_scalar、vx_image。框架应将节点创建功能的原子变量转换为vx_scalar引用,供节点使用。vx_scalar类型的节点参数,可以在图形执行期间更改;而如果改变原子类型的节点参数(vx_
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摘要:OpenVX 数据对象 数据对象是由节点中的图处理的对象。 1)Object: Array 不透明的数组对象,可以是基元数据类型或结构的数组。 2)Object: Convolution 包含vx_int16值的M×N矩阵的不透明对象。还包含用于规范化的缩放因子。专门 用于vxuConvolve和v
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摘要:OpenVX设计概述 软件环境 OpenVX旨在直接由应用程序使用,或作为更高级别视觉框架、引擎或平台API的加速层,如图 2-1所示。 图 2-1. OpenVX 软件使用概述 设计目标 OpenVX被设计为标准化计算机视觉功能的框架,能够在各种平台上运行,并可能通过供应商在该平台上的实施来加速。
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摘要:OpenVX基本原理 OpenVX 是一个低级编程框架域,用于支持软件开发人员,可高效访问计算机视觉硬件加速功能和性能的可移植性。OpenVX 旨在支持现代硬件架构,例如,移动和嵌入式 SoC 以及桌面系统。其中许多系统是并行和异构的:多个处理器类型包括多核 CPU、DSP 子系统、GPU、专用视觉
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摘要:OpenVX支持树莓派联合开发 Khronos集团和树莓派共同致力于OpenVX的开源实现™11.3,通过了树莓派的一致性。通过一致性配置文件,开源实现了树莓派上OpenVX 1.3中指定的视觉、增强视觉和神经网络。 当Khronos标准在目标系统上可用时,应用程序开发人员可以始终自由使用这些标准。
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摘要:OpenCV和OpenVX有什么联系和区别 联系和区别是:OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。OpenVX 实现了跨平台加速处理,OpenVX在嵌入式和实时性系统中,可以更好地发挥它的优势,在某些场合配合OpenCV的强大功能,可以实现更好的效
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摘要:SPIR-V生态系统 SPIR-V生态系统,如图1-42所示。 图1-42 SPIR-V生态系统 1.4.2 OpenVX路线图 OpenVX路线图,如图1-43所示。 图1-43 OpenVX路线图 OpenVX跨供应商视觉与推理 基于图形的高级抽象实现可移植、高效的视觉处理。 1)处理器供应商创
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摘要:4本书推荐《AI芯片开发核心技术详解》、《智能汽车传感器:原理·设计·应用》、《TVM编译器原理与实践》、《LLVM编译器原理与实践》 由清华大学出版社资深编辑赵佳霓老师策划编辑的新书《AI芯片开发核心技术详解》已经出版,京东、淘宝天猫、当当等网上,相应陆陆续续可以购买。该书强力解析AI芯片的核心技
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摘要:OpenXR间接链接 通过加载器间接链接,应用程序动态生成OpenXR命令调度表。如果找不到加载器,或者只有比应用程序更旧的API,则此方法允许应用程序正常失败。为此,应用程序在加载器库上,使用特定平台的动态符号,查找(如dlsym())xrGetInstanceProcAddr命令的地址。一旦发现
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摘要:OpenXR™加载器-设计和操作 1.2.1概述 OpenXR是一个分层体系结构,由以下元素组成: 1)OpenXR应用程序 2)OpenXR加载程序 3)OpenXR API层 4)OpenXR运行时间 一般概念适用于Windows和Linux的系统的加载程序。 首先,让把OpenXR环境看作一个
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摘要:开放互操作性标准的好处 1)通常免费提供已验证过的解决方案。 充分利用重要的行业努力和行业专业知识。 2)对硬件和软件开发人员的好处。 ①跨平台应用程序的可移植性和可重用性。 ②全行业的工具和库生态系统。 3)嵌入式市场的好处。 ①软件和硬件解耦,以便简化开发、集成和安全认证。 ②跨代可重用性和现场
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摘要:开放互操作性标准 1.开放标准 互操作性是精确标准的通信。例如,软件到硬件,客户端到服务器。 1)开放标准规范是在IP框架下的多公司合作。 2)开放的标准规范与一致性测试,使多重一致性能满足不同市场、价位和用例的需求。 2.开放源代码 1)开源项目是通过多公司合作和贡献许可的软件创建的。 2)依据项
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摘要:Khronos和EMVA合作 Khronos和EMVA合作,如图1-12所示。 图1-12 Khronos和EMVA合作 Intel oneAPI DPC++和UXL基础 1)Intel oneAPI DPC++符合SYCL 2020规范 ①统一共享内存、并行约简、工作组算法、类模板。 ②论证推理、
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摘要:嵌入式摄像机系统API-正在开发中 1)开放、跨供应商、免费的摄像头、传感器和ISP控制开放标准。 2)嵌入式、移动、工业、XR、汽车和科学市场。 好处 1)摄像头/传感器代码的可移植性,使新传感器的系统集成更加容易。 2)跨多代相机和传感器保存应用程序代码。 3)对传感器流生成进行复杂控制,实现有
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摘要:Khronos现行标准 Khronos标准与计算、嵌入式、视觉和安全关键型市场最相关。 Khronos现行标准,如图1-3所示。 图1-3 Khronos现行标准 Khronos计算加速标准 Khronos计算加速标准,如图1-4所示。 图1-4 Khronos计算加速标准 机器学习加速API Kh
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摘要:Khronos将软件连接到硅片 Khronos是开放、免费的互操作性标准,利用GPU、XR和多处理器3D图形、增强和虚拟现实、并行编程、推理和视觉加速驱动的标准组织,向任何公司开放知识产权框架。 Khronos组织成立于2000年,约200名会员,其中,美洲约占40%、欧洲约占30%、亚洲约占30%
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