摘要：
IMPRINT：通过学习身份保持表示进行生成对象合成 生成对象合成作为合成图像编辑的一种有前景的新途径出现了。然而，对象身份保存的要求带来了重大挑战，限制了大多数现有方法的实际使用。作为回应，介绍了IMPRINT，这是一种基于扩散的生成模型，采用两阶段学习框架进行训练，将身份保持学习与合成学习解耦。 阅读全文
摘要：
CuVLER：通过穷尽式自监督Transformer增强无监督对象发现 介绍了VoteCut，这是一种创新的无监督对象发现方法，它利用了来自多个自监督模型的特征表示。VoteCut采用基于归一化切割的图分割、聚类和像素投票方法。此外，还介绍了CuVLER（Cut-Vote-and-LEaRn），一种 阅读全文