摘要：
超越图像超分辨率的任务驱动感知损失图像识别 在实际场景中，由于低分辨率（LR）内容中缺乏可用信息，图像识别任务（如语义分割和对象检测）通常会带来更大的挑战。图像超分辨率（SR）是解决这些挑战的有前景的解决方案之一。然而，由于SR的病态特性，典型的SR方法很难恢复与任务相关的高频内容，这可能会削弱使用 阅读全文
摘要：
4D医学图像的无中间帧数据高效无监督插值 4D医学图像代表具有时间信息的3D图像，在临床实践中对于捕捉动态变化和监测长期疾病进展至关重要。然而，由于辐射暴露和成像持续时间等因素，获取4D医学图像带来了挑战，需要在实现高时间分辨率和最小化不利影响之间取得平衡。鉴于这些情况，不仅数据采集具有挑战性，而且 阅读全文